Apprentissage automatique avec TensorFlow.JS est l'une des meilleures options pour mettre en œuvre. Dans ce cas, nous verrons des valeurs négatives. Pour surmonter ces valeurs, ou pour obtenir des résultats précis, nous les convertirons en valeurs positives. Alors, comment seront-ils convertis?

Tensorflow.JS est un cadre en JavaScript qui prend en charge le TF.fonction ab () qui convertit toutes les valeurs négatives en positifs présents dans un tenseur.

Introduction

Un tenseur à Tensorflow.JS agit comme un tableau qui stocke des éléments en dimensions uniques ou multiples.

Si nous voulons créer un tenseur avec une seule dimension, TF.Tensor1d () est utilisé.

Syntaxe:

TF.Tensor1d ([éléments])

Paramètre:

Il faut un tableau qui a des éléments séparés par une virgule.

Pour créer un tenseur avec deux dimensions (lignes et colonnes), TF.Tensor2d () est utilisé.

Syntaxe:

TF.Tensor2d ([[éléments],…, [éléments]])

TF.abdos()

TF.ABS () est utilisé pour renvoyer des valeurs positives d'un tenseur donné.

Donc, il ne faut qu'un seul paramètre: c'est-à-dire le tenseur qui a des nombres.

Syntaxe:

TF.ABS (Tensor_input)

Paramètre:

Tensor_input est un tenseur qui a des nombres.

Il peut être 1 ou bidimensionnel.

Explorons différents exemples de cette méthode.

Exemple 1:

Ici, nous allons créer un tenseur unidimensionnel qui a des valeurs négatives.

Tensorflow.JS - TF.abdos()

Sortir:

Il y a trois valeurs négatives présentes dans le tenseur ci-dessus.

-45, -12 et -67 sont convertis en positifs mais 5 et 95 restent les mêmes.

Exemple 2:

Ici, nous allons créer un tenseur bidimensionnel avec 3 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs négatives.

Tensorflow.JS - TF.abdos()

Sortir:

Il y a trois valeurs négatives présentes dans le tenseur ci-dessus.

-45, -12 et -43 sont convertis en positifs mais 34, 56 et 67 restent les mêmes.

Exemple 3:

Dans ce cas, nous considérerons les valeurs décimales.

Ici, nous allons créer un tenseur bidimensionnel avec 3 rangées et 2 colonnes qui ont des valeurs négatives.

Tensorflow.JS - TF.abdos()

Sortir:

Il y a trois valeurs négatives présentes dans le tenseur ci-dessus.

-0.56, -0.45, et -9.4499998 sont convertis en positifs mais 4.5599999,4.5599999 et 8.8999996 Reste le même.

Conclusion

Dans ce Tensorflow.tutoriel JS, nous avons vu comment convertir les valeurs négatives en positives en utilisant le TF.Fonction ABS () présente dans des tenseurs dimensionnels avec trois exemples. Assurez-vous que le lien CDN est fourni à l'intérieur de la balise de script.