Tensorflow.JS - TF.div

«TF.div () dans TensorFlow.JS est utilisé pour effectuer une division sage des éléments sur deux tenseurs / scalaires."

Scénario 1: Travaillez avec Scalar

Scalar ne stockera qu'une seule valeur. Mais de toute façon, ça renvoie un tenseur.

Syntaxe

TF.div (scalar1, scalar2)

Paramètres
Scalar1 et Scalar2 sont les tenseurs qui ne peuvent prendre qu'une seule valeur en tant que paramètre.

Retour
Retour quotient de deux valeurs scalaires.

Exemple
Créez deux scalaires et effectuez une division de deux scalaires.

Tensorflow.JS - TF.div ()

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Fonctionnement
30/70 = 0.4285714030265808.

Scénario 2: Travaillez avec le tenseur

Un tenseur peut stocker plusieurs valeurs; il peut être unique ou multidimensionnel.

Syntaxe

TF.div (Tensor1, Tensor2)

Paramètres
Tensor1 et Tensor2 sont les tenseurs qui ne peuvent prendre que des valeurs uniques ou multiples comme paramètre.

Retour
Retour quotient de deux tenseurs concernant chaque élément.

Nous devons remarquer que le nombre total d'éléments dans les deux tenseurs doit être égal.

Exemple 1
Créez deux tenseurs unidimensionnels et renvoyez le quotient à l'aide de TF.div ().

Tensorflow.JS - TF.div ()

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Fonctionnement
[10 / 1,20 / 2,30 / 3,40 / 4,50 / 5] => tenseur [10, 10, 10, 10, 10].

Exemple 2
Créez 2 tenseurs bidimensionnels avec 2 lignes et 3 colonnes et appliquer TF.div ().

Tensorflow.JS - TF.div ()

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Fonctionnement
[[1 / 34,2 / 10,3 / 20], [4 / 30,5 / 40,6 / 50]] => [[0.0294118, 0.2, 0.15], [0.1333333, 0.125, 0.12]].

Scénario 3: Travaillez avec le tenseur et le scalaire

Il peut être possible de diviser chaque élément dans un tenseur par un scalaire.

Syntaxe

TF.div (tenseur, scalaire)

Exemple
Créez un tenseur unidimensionnel et une division scalaire et effectuer à l'aide de TF.div ().

Tensorflow.JS - TF.div ()

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Fonctionnement
[10/10, 20/10, 30/10, 4/10, 5/10, 6/10] => [1, 2, 3, 0.4, 0.5, 0.6].

Conclusion

TF.div () dans TensorFlow.JS est utilisé pour effectuer la division et retourner les quotients d'élément d'élément. Nous avons discuté de trois scénarios pour diviser un tenseur par un scalaire.

De plus, nous avons remarqué que Scalar ne stockera qu'une seule valeur et renvoie un tenseur. Tout en effectuant TF.div () sur deux tenseurs, assurez-vous que le nombre d'éléments en deux tenseurs doit être le même.