Dans Tensorflow.JS, si vous souhaitez convertir les valeurs existantes présentes dans un tenseur en valeurs numériques, le TF.La fonction neg () est utilisée. Il convertit chaque valeur dans un tenseur en négatif en multipliant chaque valeur avec -1.

TF.fonction neg ()

Le TF.neg () dans TensorFlow.JS convertit toutes les valeurs dans un tenseur en négatif.

Syntaxe:

TF.neg (tensor_input)

Paramètre:

Le Tensor_input est un tenseur qui a des éléments numériques.
Cela peut être une ou deux dimensions.

Exemple 1:

Créons un tenseur unidimensionnel en JS qui a des valeurs décimales et les convertissez en valeurs négatives.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Sortir:

Fonctionnement:

Tenseur [8.5600004 * -1, 3.45 * -1, 7.8899999 * -1, 8.3199997 * -1]

Si les valeurs sont déjà négatives, les résultats sont positifs.

Exemple 2:

Créons un tenseur unidimensionnel en JS qui a des valeurs décimales négatives et les convertissez en valeurs positives avec la fonction neg ().

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Sortir:

Les valeurs positives ont été renvoyées par rapport aux valeurs négatives données.

Fonctionnement:

Tenseur [-8.5600004 * -1, -3.45 * -1, -7.8899999 * -1, -8.3199997 * -1]

Exemple 3:

Créons un tenseur qui a deux dimensions en js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs entières.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Sortir:

Fonctionnement:

Tensor [[-34 * -1, 4 * -1], [41 * -1, 7 * -1]]

Conclusion

Dans ce Tensorflow.Tutoriel JS, nous avons appris à obtenir les valeurs négatives d'un tenseur en utilisant le TF.fonction neg () avec trois exemples différents. Si les valeurs sont déjà négatives, les résultats seront positifs.