Tensorflow.JS - TF.tanh
Tensorflow.JS est un cadre en JavaScript qui prend en charge le TF.Fonction tanh () qui convertit toutes les valeurs numériques en valeurs tangentes hyperboliques présentes dans un tenseur.
TF.Tanh ()
TF.tanh () est utilisé pour retourner les valeurs tangentes hyperboliques d'un tenseur donné.
Donc, il ne faut qu'un seul paramètre: c'est-à-dire le tenseur qui a des nombres.
Syntaxe:
TF.Tanh (Tensor_input)Paramètre:
Tensor_inputis un tenseur qui a des nombres.
Il peut être 1 ou 2 dimensions.
Explorons différents exemples de cette méthode.
Exemple 1:
Créons un tenseur unidimensionnel en JS qui a certaines valeurs et renvoie des valeurs tangentes hyperboliques.
Tensorflow.JS - TF.Tanh ()
Sortir:
Des valeurs tangentes hyperboliques ont été renvoyées du tenseur de dimension ci-dessus.
Exemple 2:
Créons un tenseur qui a 2 dimensions en js avec 5 lignes et 2 colonnes et retourne les valeurs tangentes hyperboliques.
Tensorflow.JS - TF.Tanh ()
Sortir:
Des valeurs tangentes hyperboliques ont été renvoyées du tenseur de dimension ci-dessus. Nous avons observé que pour null.Nan et indéfini, il est retourné 0.
Exemple 3:
Dans ce cas, nous considérerons les valeurs décimales. Créons un tenseur qui a 2 dimensions en js avec 5 lignes et 2 colonnes et retourne les valeurs tangentes hyperboliques.
Tensorflow.JS - TF.Tanh ()
Sortir:
Des valeurs tangentes hyperboliques ont été renvoyées du tenseur de dimension ci-dessus.
Conclusion
Dans ce Tensorflow.Tutoriel JS, nous avons vu comment retourner les valeurs tangentes hyperboliques à partir de valeurs réelles en utilisant le TF.Fonction tanh () présente dans un ou des tenseurs à deux dimensions avec trois exemples. Assurez-vous que le lien CDN est fourni à l'intérieur de la balise de script dans chaque code. Nous avons observé que pour les valeurs - null, 0, nan et non définie, la fonction tanh () renvoie 0.