TF.Fonction expm1 ()

Le TF.expm1 () dans TensorFlow.JS renvoie les valeurs exponentielles moins 1 dans un tenseur.

Mathématiquement, il est représenté comme (e ^ x) -1.

Syntaxe:

TF.expm1 (tensor_input)

Paramètre:

Tensor_input est un tenseur qui a des nombres.

Il peut être unidimensionnel ou bidimensionnel.

Exemple 1

Créons un tenseur unidimensionnel dans TensorFlow.js avec des infines positives et négatives et appliquez la fonction expm1 ().

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Sortir:

1. 1. exp (infinité) -1 => infinité
   2. exp (-infinity) -1 => -1.

Exemple 2

Créons un tenseur unidimensionnel dans TensorFlow.JS qui a 0, des valeurs nul, nan et non définies et les valeurs exponentielles de retour différaient de 1.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Sortir:

Le tenseur prend null comme 0 et indéfini comme nan.

1. 1. exp (0) -1 => 0
   2. exp (0) -1 => 0
   3. exp (nan) -1 => nan
   4. exp (nan) -1 => nan

Exemple 3

Créons un tenseur qui a deux dimensions dans TensorFlow.js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs décimales et augmenter les valeurs exponentielles diffèrent de 1.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Sortir:

1. 1. Exp (-34.4000015) -1 => -1
   2. Exp (4.5599999) -1 => 94.5834732
   3. Exp (4.5) -1 => 89.017128
   4. Exp (7.8899999) -1 => 2669.4436035

Exemple 4

Créons un tenseur qui a deux dimensions dans TensorFlow.js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs entières et augmenter les valeurs exponentielles diffèrent de 1.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Sortir:

1. 1. exp (-4) -1 => -0.9816844
   2. Exp (5) -1 => 147.4131622
   3. Exp (8) -1 => 2979.9580078
   4. exp (-45) -1 => - 1.

Conclusion

Dans ce Tensorflow.tutoriel JS, nous avons vu comment faire différer les valeurs exponentielles de 1 en utilisant le TF.Fonction expm1 () avec quatre exemples différents. Il est très similaire à exp (), mais le résultat différait par 1.