La transformation de l'apprentissage automatique est la technique qui évolue les valeurs en entier le plus proche. Pour implémenter cette tâche, TensorFlow.JS fournit le TF.Fonction ceil () qui échelle la valeur décimale à la valeur du plaque la plus proche.

TF.Fonction CEIL ()

Le TF.Fonction ceil () dans TensorFlow.JS renvoie les valeurs du CEIL pour les valeurs décimales données dans un tenseur.

Syntaxe:

TF.Ceil (Tensor_input)

Paramètre:

Le Tensor_input est un tenseur qui a des éléments numériques.
Cela peut être une ou deux dimensions.

Exemple 1:

Créons un tenseur unidimensionnel en JS qui a des valeurs décimales et appliquant la fonction ceil ().

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.ceil ()

Sortir:

Les valeurs de plafond ont été renvoyées qui sont supérieures aux valeurs décimales.

Exemple 2:

Créons un tenseur qui a deux dimensions en js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs décimales et obtenir les valeurs du CEIL.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.ceil ()

Sortir:

Exemple 3:

Créons un tenseur qui a deux dimensions en js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs entières et obtenir les valeurs CEIL / Top.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.ceil ()

Sortir:

Les valeurs de plafond ont été renvoyées qui sont les mêmes que les valeurs entières.

Conclusion

Dans ce Tensorflow.Tutoriel JS, nous avons appris à obtenir les valeurs du CEIL en utilisant le TF.Fonction ceil () avec trois exemples différents. Le TF.La fonction ceil () renvoie les valeurs supérieures supérieures aux valeurs décimales données.