Le TF.ceux et TF.Zeros fonctionne dans TensorFlow.js

Dans l'apprentissage en profondeur, vous travaillez avec des images. Pour plus de simplicité, vous devez convertir les images colorées en 0 et toutes les images grises en 1. En utilisant Tensorflow.js, comment pouvez-vous faire ça?

Il est possible d'utiliser TF.les () et tf.Zeros (). Discutons-les un par un en détail.

Tensorflow.JS - TF.fonction ()

Le TF.Ones () est utilisé pour créer 1. Il faut deux paramètres.

Syntaxe:

TF.ceux ([taille], type de données)

Paramètre:

1. La taille représente le nombre de 1 à créer dans un tenseur. C'est une valeur entière.
2. Le type de données est utilisé pour définir le type de données sur le tenseur.

Exemple 1:

Dans cet exemple, nous créerons quatre 1 dans un tenseur unidimensionnel en utilisant TF.Fonction () avec des types entiers et flottants.

Sortir:

1S serait créé avec des types Integer32 et Float32.
Nous pouvons spécifier le nombre de lignes et de colonnes à l'intérieur du paramètre de taille.

Exemple 2:

Dans cet exemple, nous créerons 1 dans un tenseur bidimensionnel en utilisant TF.Fonction () avec des types entiers et flottants.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net / npm / @ tensorflow / tfjs ">

Sortir:

Dans le premier tenseur, les 1 sont créés en 4 lignes et 2 colonnes.
Dans le deuxième tenseur, les 1 sont créés en 2 lignes et 3 colonnes.

Tensorflow.JS - TF.Fonction Zeros ()

TF.Zeros () est utilisé pour créer des 0. Il faut deux paramètres.

Syntaxe:

TF.Zeros ([Size], DataType)

Paramètre:

1. La taille représente le nombre de 0 à créer dans un tenseur. C'est une valeur entière.
2. Le type de données est utilisé pour définir le type de données sur le tenseur.

Exemple 1:

Dans cet exemple, nous créerons quatre 0 dans un tenseur unidimensionnel en utilisant TF.Fonction Zeros () avec des types entiers et flottants.

Sortir:

0 sont créés avec des types Integer32 et Float32.
Nous pouvons spécifier le nombre de lignes et de colonnes à l'intérieur du paramètre de taille.

Exemple 2:

Dans cet exemple, nous créerons 0 dans un tenseur bidimensionnel à l'aide de TF.Fonction Zeros () avec des types entiers et flottants.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net / npm / @ tensorflow / tfjs ">

Sortir:

Dans le premier tenseur, les 0 sont créés en 4 lignes et 2 colonnes avec type entier.
Dans le deuxième tenseur, les 0 sont créés en 2 lignes et 3 colonnes avec type de flotteur.

Conclusion

Dans cet article, nous avons discuté de la création de 1 en utilisant TF.Ones () et 0S en utilisant TF.Zeros () fonctionne dans le tensorflow.bibliothèque JS. Il est possible de créer des 1 ou 0 avec nos types de données. Ici, nous avons créé 0 et 1 avec entier et flotté avec des types de données de 32 octets.