Qui sont les principaux concurrents de Mongodb?
MongoDB est la base de données la plus populaire de nos jours, utilisée pour gérer les grandes données du site Web, mais il existe de nombreuses bases de données, utilisées non seulement pour stocker les données d'un site Web mais aussi pour les gérer. Dans cet article, nous discuterons des meilleurs concurrents de MongoDB en les comparant avec lui.
Qu'est-ce qu'une base de données?
Un système de gestion de base de données est utilisé pour stocker et gérer les données d'un site Web, tout comme un entrepôt est utilisé pour stocker les données de tout magasin de magasinage. Une base de données est principalement de deux types, soit la base de données relationnelle ou une base de données non relationnelle, dans la base de données relationnelle, les données sont stockées dans les tableaux de manière organisée, tandis que dans une base de données non relationnelle, les données sont stockées de manière à nu, tandis que dans une base de données non relationnelle, MongoDB est l'une des bases de données non relationnelles sur lesquelles nous discutons en détail ensuite.
Mongodb
MongoDB est une base de données non relationnelle, qui suit le modèle BSON pour stocker des données dans lesquelles les données sont stockées sous forme de documents, ces documents se combinent pour former les collections et ces collections se combinent finalement pour former une base de données.
Contrairement aux bases de données relationnelles, le MongoDB ne suit aucun schéma défini, plutôt que cela, il suit le schéma dynamique, dans lequel l'utilisateur n'est pas tenu de définir le schéma au moment de la création d'une base de données uniquement, il peut définir le schéma à n'importe quel étape après la création d'une base de données. Ceci est une excellente fonctionnalité car il ne restreint aucune donnée à insérer dans la base de données sur la base des types de données.
Les caractéristiques les plus importantes du MongoDB sont l'indexation; qui améliore les performances des opérations de recherche de MongoDB, réplication; ce qui permet aux données de stocker ses copies dans une large gamme de serveurs afin que si pour une raison pour laquelle un serveur se bloque, ses données peuvent être récupérées à partir de tout autre serveur et que le langage de requête MongoDB (MQL) est utilisé pour les requêtes ad hoc qui peut être mis à jour à tout instant de temps réel.
Pour comprendre comment MongoDB enregistre les données, considérons un exemple des informations sur un étudiant qui comprend son nom, son âge et sa ville. Supposons que nous ayons un étudiant dont le nom est Paul, âgé de 14 ans vivant en Floride, ses informations seront stockées à MongoDB comme:
Nom: 'Paul'
Âge: '14'
Ville: «Floride»
Amazon DynamoDB
Comme son nom reflète, DynamoDB est introduit par Amazon.com et est principalement utilisé pour AWS (Amazon Web Services). Le DynamoDB est également une base de données NoSQL qui signifie qu'il s'agit d'une base de données non relationnelle, qui suit le modèle de document et les structures de valeur clé pour stocker les données dans la base de données.
Amazon DynamoDB ne prend en charge aucun schéma et prend également en charge les types de données limités plutôt qu'un large éventail de types de données comme le fait MongoDB.
Les caractéristiques importantes de l'Amazon DynamoDB sont:
- DynamoDB est pris en charge par les vues élastiques AWS Glue qui permet aux données source de combiner et de reproduire les données de toute base de données avec les autres bases de données en continu
- DynamoDB a utilisé le Partiql comme langage de requête pour insérer, mettre à jour ou supprimer les données
- DynamoDB prend également en charge la fonctionnalité pour contrôler les prix des produits AWS
Comparaison entre DynamoDB et MongoDB
La comparaison générale entre les deux bases de données est:
| Paramètres | Mongodb | Dynamodb |
|---|---|---|
| Modèle de données | Prend en charge les types de documents JSON et le modèle de document BSON. Il peut également prendre en charge des documents jusqu'à 16 Mo. | Prend en charge le type de document limité et le modèle de valeur clé. Il peut également prendre en charge des documents jusqu'à 400 Ko |
| Langage de requête | Il prend en charge le langage de requête riche et utilise le langage de requête MongoDB | Il prend en charge les requêtes de valeurs clés uniquement et utilise un langage de requête partiql |
| Indexage | Robuste, facile à gérer, open source et indexation produit les derniers résultats | Limité, complexe à gérer et ne peut prendre en charge que 20 GSI (indices secondaires mondiaux) et 5 LSI (indices secondaires locaux) |
| Intégrité des données | 1000 opérations par transaction | 25 opérations par transaction |
| Prix | Basé sur la RAM et le stockage | En fonction du nombre d'entrées |
Donc, si vous allez faire une entreprise qui dépend de l'AWS (Amazon Site Web Services), il vous est recommandé d'opter pour Amazon DynamoDB car il vous permettra d'intégrer et de maintenir votre entreprise avec les services de site Web d'Amazon et sur le D'autre part, si votre entreprise est indépendante de l'AWS, il vous sera recommandé d'opter pour MongoDB car ses fonctionnalités et surtout son support pour stocker les données dans Cloud Drive offrira une grande facilité à accéder et à gérer vos données.
Microsoft Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB est également une base de données NoSQL, qui est utilisée pour stocker les données d'un site Web et est publiée par Microsoft comme son nom indique.
Microsoft Azure Cosmos DB est une base de données de schémas, ce qui signifie qu'il n'y a pas de restriction d'insertion des données en fonction du type de données particulier, et il n'est pas nécessaire de définir les données avant la création de la base de données car les bases de données relationnelles l'exigent.
Les caractéristiques importantes de la base de données Microsoft Azure Cosmos sont:
- Son temps de réponse aux requêtes est en millisecondes
- Il offre une sécurité de qualité d'entreprise
- Le développement des applications y est plus rapide
- Il fournit 25 Go de stockage gratuitement à ses nouveaux utilisateurs
Comparaison entre le MongoDB et Microsoft Azure Cosmos DB
Certaines différences de base entre MongoDB et Microsoft Azure Cosmos DB sont:
| Paramètres | Mongodb | Microsoft Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Modèle de données | Il stocke les données sous la forme de documents JSON | Il stocke les données sous forme de documents, de valeurs clés, de SGBD graphiques et de stockage de colonnes larges |
| Basé sur le cloud uniquement | Oui | Non |
| API et autres méthodes d'accès | Document API DB, API GraphDB, API MongoDB et API de table | Protocole propriétaire utilisant le modèle JSON |
| Mapreduce | Avec l'intégration de Hadoop | Oui |
| Taille maximale du document | 2 Mb | 16 Mb |
Dans les deux, MongoDB est préféré par la petite entreprise alors que la DB Microsoft Azure Cosmos est préférée par la grande entreprise en raison de la fonctionnalité de l'évolutivité de haut niveau. De plus, MongoDB ne contient le modèle de stockage des documents tandis que le Microsoft Azure Cosmos DB contient également les moteurs de stockage avec les modèles de stockage de documents.
Canapé
NorthScale est une entreprise qui développe un magasin de valeurs clés pour enregistrer les données d'un site Web, connu sous le nom de Memebase et a été renommé plus tard comme Couchbase Inc.
Il utilise le format JSON semi-structuré pour stocker les données dans la base de données, en outre, il utilise l'API HTTP RESTFul, comme un langage de requête pour insérer, modifier et supprimer les données. Le Couchdb suit les deux paramètres d'un théorème de CAP qui sont, cohérence; signifie que tous les clients qui y sont associés doivent contenir le même type de données, et un autre est la tolérance de partition; signifie que si la communication entre les nœuds se décompose, le cluster de la base de données fonctionnera toujours.
Les caractéristiques proéminentes de la Couchbase sont:
- Le canapé prend en charge les deux; Réplication maître-esclave et maître-maître
- Les serveurs Couchbase jouent différents rôles sur un seul ou plusieurs nœuds comme la sécurité, la réplication et le service de données
- Couchbase obéit à trois règles; Conception haute performance à haute performance, approche asynchrone de toutes les tâches et isolation de la charge de travail
Comparaison de Couchbase et MongoDB
La comparaison de base des deux, Couchbase et MongoDB sont:
| Paramètres | Mongodb | Canapé |
|---|---|---|
| Transactions acides | Illimité | Limité |
| Compatibilité avec Shred Key | Oui | Non |
| Capacité de manutention | Il ne peut pas gérer facilement des documents multiples | Il peut gérer facilement des documents multiples |
Les deux sont très populaires selon leurs propres spécifications comme MongoDB est très recommandé pour les applications où la structure n'est pas prédéfinie, en revanche, Couchbase peut fournir une haute disponibilité en utilisant ses fonctionnalités comme la réplication d'index.
Postgresql
PostgreSQL est un MRDD qui est utilisé pour gérer les données des bases de données relationnelles, stockées sous forme de tables. Les données insérées dépendent du schéma conçu avant la création du tableau, de sorte que les données insérées dans la base de données doivent suivre ce schéma strictement.
Parallèlement à la base de données relationnelle, il prend également en charge le modèle de document JSON, ce qui signifie qu'il répond également aux requêtes NOSQL. PostgreSQL est utilisé pour de nombreuses applications mobiles et applications analytiques.
Les caractéristiques importantes de PostgreSQL sont:
- Il a la capacité des tables héréditaires
- Il permet une réplication asynchrone
- Il est extensible car il permet aux utilisateurs de définir leurs propres types de données et langages fonctionnels
Comparaison de MongoDB avec PostgreSQL
Les principaux paramètres de comparaison entre MongoDB et PostgreSQL sont:
| Paramètres | Mongodb | Postgresql |
|---|---|---|
| Description | Il s'agit d'un système de gestion de base de données non relationnel | Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel |
| Développé en langues | C, C ++ et JavaScript | C |
| Orientation | Orienté vers le document | Orienté objet |
| Multilingue | Non | Oui |
Si vous allez gérer des centaines de documents, il sera préférable d'utiliser MongoDB car il contient une vitesse de traitement élevée que PostgreSQL, car il peut utiliser une approche de mise à l'échelle horizontale. D'un autre côté, si vous devez établir la relation entre les tables, il sera préférable d'utiliser la base de données PostgreSQL.
Redis
En 2009, Salvatore Sanfilippo a développé le Redis qui est connu comme une base de données spécialement conçue, ce qui signifie qu'il a besoin d'une mémoire statique pour stocker les données car elle n'a pas de serveur où ses données peuvent être stockées. Il a également la caractéristique de l'utilisation de la structure de données persistante par laquelle les utilisateurs peuvent effectuer des tâches complexes avec d'excellentes performances.
La caractéristique unique de Redis est qu'elle prend en charge le «script LUA», en raison de laquelle il est connu comme un cache intelligent; il peut donc être utilisé pour des calculs élevés.
Il stocke les données sous forme de valeur clé dans des documents bien structurés. Pour comprendre les valeurs clés, considérez un exemple d'un nom de données = John, ici «Nom» est la clé, et «John» est la valeur.
Maintenant, si nous parlons de plus de fonctionnalités du redis, alors,
- Il a des structures de données flexibles
- Il permet la réplication
- Il offre les meilleures performances en soutenant les caches
Comparaison entre MongoDB et Redis
La comparaison entre le redis et le mongodb est:
| Paramètres | Mongodb | Redis |
|---|---|---|
| Modèle de base de données primaire | Basé sur des documents | Valeur clé |
| Modèle de base de données secondaire | DBMS spatiaux, SGBD de série chronologique et moteur de recherche | Magasin de documents, SGBD graphiques, SGBD spatiaux et moteur de recherche |
| Dactylographie | Oui | Partiel |
| SQL | Lire via les requêtes SQL uniquement | Non |
| Apis | Protocole propriétaire utilisant JSON | Protocole propriétaire |
| Scripts côté serveur | Javascrip | Scripts Lua |
| Cartographie | Oui | À travers des redisgears |
| Performance | Il ne peut pas gérer facilement un grand volume de charge de travail | Il peut gérer un grand volume de charge de travail |
Redis peut être utilisé dans les entreprises où le dépannage n'est pas un facteur important alors que, dans les entreprises dans lesquelles les performances sont considérées comme strictement, MongoDB sera recommandé. De même, MongoDB est très facile à utiliser par rapport à Redis, de même, si vous allez gérer beaucoup de requêtes, MongoDB sera meilleur que Redis en raison de son modèle de document JSON simple.
Cassandra
Cassandra a été lancé en 2008 par Google, en 2009, il est devenu une partie d'un projet d'incubateur et, plus tard, en 2010, il était connu comme le projet de haut niveau de la base de données. Cassandra est un système de gestion des bases de données open source qui est utilisée pour gérer les données des bases de données NOSQL sous la forme d'un modèle de cluster.
Il peut gérer une énorme données tel qu'il suit le modèle de cluster, dans lequel les données sont distribuées entre un certain nombre de nœuds, chaque nœud a des données différentes mais tous sont liés à d'autres nœuds, donc en cas de nœud, le Les données sont sécurisées et peuvent être récupérées à partir de tout autre nœud.
Les caractéristiques importantes de Cassandra sont:
- Il reproduit les données entre plusieurs centres de données afin qu'il garantit que lors de l'échec de tout nœud, il peut remplacer par tout autre nœud
- Pour garantir la stabilité et la fiabilité, il est passé par de nombreux tests tels que les tests d'injection de défauts, les tests de performance et les tests basés sur la propriété
- Les données sont distribuées entre de nombreux nœuds afin de pouvoir récupérer de n'importe quel nœud
- Les bases de données peuvent être modifiées à n'importe quel instant sans interrompre les applications
Comparaison entre le MongoDB et Cassandra
La comparaison entre le MongoDB et Cassandra est:
| Paramètres | Mongodb | Cassandra |
|---|---|---|
| Disponibilité des données | Si les nœuds maîtres échouent, le nœud esclave a lieu du nœud maître, mais cela prend un certain temps | Il reproduit les données entre les différents nœuds, donc, en cas de défaillance d'un nœud, les données sont toujours sécurisées |
| Évolutivité | Les nœuds maîtres uniquement sont capables de modifier et d'accepter les données, où les nœuds esclaves ne peuvent lire que les données | Il a plusieurs nœuds maîtres, il peut donc améliorer l'évolutivité en exécutant différentes tâches à l'aide de plusieurs nœuds maître |
| Modèle de données | Modèle de document | Modèle de table |
| Schéma | Ne nécessite aucun schéma | Il a besoin d'un schéma |
Sur la base de la requête, si elle dépend de l'indice primaire, Cassandra sera recommandée et s'il s'agit d'un indice secondaire, MongoDB sera préféré.
Conclusion
Les bases de données sont utilisées pour stocker les données des sites Web, soit dans les bases de données relationnelles ou les bases de données NOSQL, la base de données la plus populaire qui est utilisée de nos jours est MongoDB, bien qu'il existe différentes autres bases de données comme Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, PostGresql, Redis et Cassandra qui sont également également populaires. Toutes ces bases de données ont leurs propres fonctionnalités sur la base desquelles ils ont des applications uniques. Dans cet article, nous avons discuté de MongoDB et des caractéristiques des bases de données qui peuvent être considérées comme son concurrent. Nous avons également discuté d'une comparaison précise de MongoDB avec chacun de ses concurrents.