Mysql vs mongodb - comparé
Il existe de nombreuses différences entre MongoDB et MySQL; Sur la base de ces différences, une comparaison est faite des deux systèmes de gestion de base de données. Dans cet article, nous comparerons à la fois MySQL et MongoDB, sur la base des différences et conclurons lequel est le meilleur.
Qu'est-ce que MySQL?
MySQL a été publié pour la première fois en mai 1995 et est désormais soutenu par l'Oracle Corporation. Il s'agit d'un SGBDR (système de gestion de base de données relationnel), qui est utilisé pour modifier ou insérer des données dans les tableaux, qui sont divisés en lignes et colonnes dans lesquelles les données sont placées et stockées. Il utilise SQL (langage de requête structuré) pour interagir avec les bases de données et modifier les données en rangées de tables.
Les bases de données MySQL ont des schémas bien structurés qui sont définis au moment de la création de la base de données, et toutes les données qui sont censées être insérées dans la base de données doivent suivre strictement la structure du schéma, ce qui signifie que si le schéma définit cette colonne doit gérer les valeurs entières, alors aucune chaîne ne peut être insérée dans cette colonne.
De plus, MySQL a stocké des données sous forme de lignes et de colonnes faisant un tableau comme indiqué ci-dessus, pour comprendre cela, considérons un exemple, si nous voulons stocker les données d'un étudiant John, qui étudie à l'Université d'Oxford et vit dans Londres, ces données seront stockées dans MySQL comme:
| Nom | Université | Ville |
|---|---|---|
| John | Université d'Oxford, Angleterre | Londres |
MySQL possède de nombreuses fonctionnalités, il donne la fonctionnalité de réplique par laquelle on peut copier des données entières à partir d'un serveur MySQL et la reproduire sur l'autre serveur MySQL, il suit le schéma par lequel les données sont toujours stockées de manière organisée. De plus, il sécurise les données des bases de données en fournissant la fonctionnalité de l'autorisation par mot de passe, et prend également en charge l'interface graphique (interface utilisateur graphique). Les caractéristiques importantes de MySQL sont:
- Facile à utiliser
- Sécurisé
- Vitesse rapide
- Support de l'interface graphique
- Haute performance
- Architecture flexible
Qu'est-ce que MongoDB?
Une société de logiciels connue sous le nom de 10Gen Inc. Lancé MongoDB pour la première fois en 2007, plus tard en 2013, la société a été renommée Mongodb Inc. MongoDB est une base de données NoSQL qui stocke les données selon le modèle de document JSON dans lequel les données sont stockées dans une variété de documents, ces documents sont collectivement appelés collections et ces collections se combinent pour former une base de données.
MongoDB stocke les données sous forme de schémas dynamiques dans lesquels il n'est pas nécessaire de définir le schéma au moment de la création de la base de données uniquement, au lieu de ce schéma peut être défini à n'importe quel stade du temps tout en insérant les données dans la base de données. Cette fonctionnalité permet à une majeure partie de données d'être stockées dans la base de données si facilement sans limiter son type de données.
Pour comprendre comment les données sont stockées à MongoDB, nous considérons à nouveau l'exemple de l'étudiant «John» qui étudie à l'Université d'Oxford et vit à Londres. Ces données seront stockées dans MongoDB comme:
Nom: «John»
Université: «Université d'Oxford, Angleterre»
Ville: «Londres»
Comme MySQL, MongoDB possède également de nombreuses fonctionnalités distinctes, comme l'indexation est prise en charge par MongoDB qui a amélioré les performances des opérations de recherche de la base de données, elle permet également la réplication en créant un certain nombre de copies de données et en leur déploiement sur différents serveurs de MongoDB, La rupture peut être utilisée dans MongoDB dans laquelle de grands ensembles de données sont distribués dans une variété de collections de données, et le langage de requête MongoDB (MQL) est utilisé pour les requêtes ad hoc qui peuvent être mises à jour sur tout instant de temps réel. Les caractéristiques importantes sont:
- Soutenir les requêtes ad hoc
- Indexage
- Réplication
- Schéma dynamique
- L'équilibrage de charge
- Prend en charge Map-Reduce
Comparaison entre MongoDB et MySQL
Nous pouvons faire une comparaison entre MongoDB et MySQL sur une base différente comme sur la base de leur architecture, des avantages et des inconvénients, et à utiliser.
Comparaison sur la base de déploiement, conception, fonctionnalités, indexation, distribution, et système:
| Taper | Fonctionnalité | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|---|
| Déploiement | Cloud, SaaS, Web | Oui | Oui |
| Schéma | Rigide | Flexible | |
| Système opérateur | Multi plateforme | Multi plateforme | |
| Développeurs | Oracle | MongoDB Inc. | |
| Conception | Langage de requête | SQL | MQL |
| Stockage de données | Colonne et lignes | Json | |
| Caractéristiques | Carte Réduire | Non | Oui |
| Développement | Non | Oui | |
| Conversion de base de données | Non | Oui | |
| Analyse de performance | Non | Oui | |
| Requêtes | Non | Oui | |
| Interface rationnelle | Non | Oui | |
| Virtualisation | Non | Oui | |
| Intégrité | Modèle d'intégrité | ACIDE | BASE |
| Atomicité | Oui | Conditionnel | |
| Transactions | Oui | Non | |
| Intégrité référentielle | Oui | Non | |
| Isolement | Oui | Non | |
| Indexage | Indexation géospatiale | Non | Oui |
| Distribution | CASQUETTE | Californie | CP |
| Évolutivité horizontale | Conditionnel | Oui | |
| Mode de réplication | Maître-maître / esclave | Maître d'esclave | |
| Système | Langages de programmation | C, C ++, Java, Python, Nodejs | C, C ++, Java |
| Utilisation | Clients | Tesla, Bayer, NASA | Uber, pile, kavak |
Comparaison sur la base des commandes:
| Commande | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|
| Insérer | Insérer dans Table_Name Values (Value1, Value2); | db.nom de la table.insert (Column1: Value1, Column2: Value2); |
| Mise à jour | Mise à jour Table_Name Set Column1 = valeur où l'expression; | db.nom de la table.Update (Column1 = Value $ set: Column2 = Value2); |
| Supprimer | Supprimer de table_name où l'expression; | db.nom de la table.supprimer ("value1"); |
Comparaison sur la base de Pour et contre:
| Paramètres | Mysql | Mongodb |
|---|---|---|
| Avantages | Portabilité, excellentes fonctionnalités, bonnes méthodes de sécurité, interface conviviale et capacité à gérer les grandes bases de données | Évolutivité, requêtes lisibles, nosql, modifier les flux et les requêtes graphiques, un schéma flexible, une structure de données et une installation facile |
| Les inconvénients | Reliance sur SQL, pas d'intégration Java ou Python, limitations des expressions de table communes, difficulté avec des types de données complexes, ses procédures stockées ne sont pas cachables, il peut corrompre les données si le serveur se bloque et les tableaux utilisés pour la procédure sont verrouillés | Une courbe d'apprentissage abrupte, un manque de jointures, une consommation de mémoire élevée, une documentation mal structurée, un manque d'analyse intégrée, MongoDB n'est pas un acide fort, les transactions sont complexes si vous utilisez MongoDB et ne peut implémenter aucun type de logique sur MongoDB comme il l'a fait Aucune fourniture de fonctions |
Conclusion
Il y a des avantages ainsi que des inconvénients de toutes les technologies, comme MongoDB et MySQL, les deux sont des bases de données et des données stockées et ont des avantages différents. MySQL est très utile lorsque vous devez gérer les données sous une forme correctement structurée, par exemple, à des fins comptables, MySQL est recommandé en raison de l'application de transactions multiples. De même, lorsqu'il s'agit de gérer de grandes bases de données, soit sous la forme de données structurées ou de données non structurées, MongoDB est un bon choix là-bas. Il convient non seulement aux applications liées aux mobiles, mais aussi à la gestion du contenu et à l'analyse en temps réel.
Dans cet article, nous avons discuté de la comparaison à la fois du MySQL, du système de gestion de la base de données relationnelle et de MongoDB, de la base de données relationnelle NoSQL. Nous avons discuté des fonctionnalités et comparé à la fois sur la base de l'architecture et des avantages et des inconvénients.