Moyenne en r

La moyenne est une valeur que nous obtenons d'un ensemble de données ou d'un échantillon. Il représente l'ensemble de données ou l'échantillon à partir de laquelle il est calculé. Dans le domaine des statistiques et des mathématiques, il est calculé en divisant la somme des valeurs de l'ensemble de données par le nombre total de valeurs dans l'ensemble de données donné. La moyenne, la médiane et le mode sont les classifications de la fonction moyenne. De ces trois types de moyennes, la moyenne est la plus utilisée.

Pour trouver la moyenne d'une valeur, nous pouvons résumer toutes les données numériques ou les valeurs d'un ensemble ou d'une série et de les diviser par le nombre de valeurs dans ces ensembles ou séries. Par exemple, si vous vouliez calculer la moyenne de 12, 4 et 6, après les ajouter, vous obtiendriez 22, puis divisez cela par le nombre de valeurs, je.e., 3. En conséquence, la moyenne de 12, 4 et 6 est égale à 22/3 = 7.333. La fonction médiane organise l'ensemble des données dans l'ordre croissant, puis trouve la valeur moyenne à partir de l'ensemble donné tandis que le mode est utilisé pour trouver la valeur la plus répétée ou la plus sévère à partir de l'ensemble de données.

Pourquoi utiliser la moyenne:

Le but principal de la fonction moyenne est de trouver le changement dans les données d'échantillon du même type au fil du temps. Dans la plupart des langages de programmation, la fonction moyenne est considérée comme sous des fonctions statistiques intégrées. Cela vous donnera la valeur moyenne d'un ensemble de nombres. Il est utilisé pour comprendre quelle est la moyenne arithmétique d'un ensemble de paramètres.

Quelle est la moyenne R dans Ubuntu 20.04?

R est utilisé comme outil d'analyse de données et logiciel statistique. R est livré avec une interface de ligne de commande par défaut. Le langage de programmation R a des techniques simples pour calculer la moyenne. Le package de base R contient la plupart de ces fonctions. Ces fonctions acceptent le vecteur r et les arguments en entrée et renvoient la sortie. Le mode, la médiane ou (le plus souvent) la moyenne est un nombre qui exprime le centre ou la valeur habituelle dans un ensemble de données et est déterminé en divisant le total des valeurs de l'ensemble par leur numéro.

Dans les exemples suivants, nous vous enseignerons la syntaxe de ces fonctions et comment vous pouvez les utiliser dans R.

Exemple n ° 1: R Moyenne / moyenne d'un vecteur:

En r, les fonctions moyennes et moyennes sont considérées comme la même. Les noms de ces fonctions peuvent être utilisés de manière interchangeable. Pour trouver la moyenne d'un vecteur, nous créons un vecteur v1 ayant des valeurs numériques.

Après avoir créé le vecteur v1, nous passerons le vecteur à la fonction moyenne (). Ensuite, la fonction moyenne résumera toutes les valeurs dans le vecteur v1 et les divisera par le nombre total de valeurs pour déterminer la moyenne du vecteur donné.

Comme le montre l'exemple ci-dessus, la fonction moyenne prend le vecteur V1 comme entrée et produit une valeur numérique de 12.1. Parce qu'il n'y avait pas de valeurs nulles dans les données, il était simple de calculer la moyenne du vecteur v1. Le résultat sera différent si une valeur nulle est incluse dans le vecteur. Pour éviter les valeurs nulles, nous pouvons utiliser le na.Option RM à l'intérieur de la fonction moyenne (). Si nous spécifions na.rm = true dans les paramètres de la fonction moyenne, toutes les valeurs NA seront ignorées. Puis un.RM est un paramètre utilisé par de nombreuses fonctions de données de trame et n'est ni une opération ni une fonction.

Créons un vecteur ayant des valeurs NA / NULL.

Lorsque la fonction moyenne est appliquée à V2, au lieu de générer une valeur moyenne, elle montre une sortie de Na. Comme nous l'avons discuté précédemment, seules les données numériques peuvent être transmises en entrée dans la fonction moyenne. Pour éviter de tels problèmes, nous utilisons le na.Paramètre RM à l'intérieur de la fonction moyenne.

Comme vous pouvez le voir, avec l'aide du na.Option RM Nous avons une sortie précise signifie i.e. 18.

Exemple n ° 2: médiane d'un vecteur en r:

Pour trouver la médiane en R, il existe une fonction de fonction intégrée () pour trouver qui peut être utilisé. Nous allons créer un vecteur et le passer dans la fonction médiane comme un argument.

Si nous appliquons la fonction médiane à un vecteur avec des valeurs uniformes, elle donne une sortie peu claire, je.e. 4.5 Dans notre cas. D'un autre côté, avec le vecteur contenant le nombre impair de valeurs, la sortie de la médiane est un nombre réel, i.e. 6.

Tout comme la fonction moyenne, nous pouvons également utiliser le na.Option RM dans la fonction médiane () s'il y a des valeurs NA ou NULL dans l'ensemble de données.

Exemple # 3: Mode d'un vecteur en R:

Pour calculer le mode, nous créerons une fonction définie par l'utilisateur en utilisant le code comme indiqué dans l'exemple ci-dessous. Tout d'abord, nous créerons un mode variable et affecterons une fonction et sa description à la variable de mode. Dans la fonction, il n'y a qu'un seul paramètre, donc chaque valeur de l'ensemble de données sera transmise comme un argument. Dans la parenthèse, certaines opérations seront effectuées sur le paramètre «V» pour identifier l'élément le plus répétitif de l'ensemble de données.

Une fois la fonction de mode créée, nous créerons un vecteur à alimenter en entrée dans cette fonction, je.e. mode ().

Lorsque les «valeurs» vectorielles sont transmises dans la fonction de mode, il calculera le mode de ce vecteur. Comme 7 est l'élément le plus répétitif dans les «valeurs» vectorielles données, donc la sortie sera 7.

Conclusion:

Dans ce tutoriel, nous avons vu comment utiliser la moyenne dans le langage de programmation R, et nous avons discuté de différents types de moyens. Nous avons implémenté 3 exemples pour vous montrer comment vous pouvez utiliser des fonctions moyennes, médianes et de mode dans R, comment créer une fonction de mode manuellement; et quelles différences dans le résultat du mod lorsque l'ensemble de données se compose de valeurs impaises ou même. De plus, nous avons vu l'utilisation du na.Option RM dans les fonctions moyennes et médianes.