Aws Glue vs Amazon EMR
Qu'est-ce que la colle aws?
AWS Glue est le service AWS qui effectue les travaux ETL (extraire, transfert et charge) sur les données, généralement placés à l'intérieur d'AWS RDS, dans un environnement sans serveur comme la plupart des services AWS. L'utilisation de la colle AWS réduit les efforts d'exécution et de surveillance car il automatise ces processus via l'architecture sans serveur AWS Cloud. Le processus d'automatisation facilite beaucoup les entreprises de démarrage d'intégrer leurs données à l'aide de clusters:
Caractéristiques de la colle AWS
AWS Glue a les fonctionnalités suivantes:
- AWS Glue peut construire et gérer des pipelines de données via lui-même sans nécessiter aucun autre service.
- Les données sont intégrées dans un environnement sans serveur en utilisant AWS Glue.
- AWS Glue utilise des méthodes d'écriture de code glisser-déposer pour l'intégration des données.
- Il prend en charge les méthodes de traitement des données comme ETL (extrait, transformée et charge), ELT (extraire, charge et transformation), lot et streaming.
Qu'est-ce qu'Amazon EMR?
La forme complète de la DME est en fait élastique MapReduce, et contrairement à la colle AWS, EMR est utilisée pour effectuer des opérations centrées sur les données. Ces opérations centrées sur les données peuvent inclure l'analyse des données, l'application de l'apprentissage automatique aux données, la réalisation de requêtes SQL et même la création de flux de données en direct en temps réel pour le traitement.
EMR n'utilise pas d'infrastructure cloud sans serveur AWS et n'utilise pas les configurations automatiques de clusters. Plutôt, toutes les configurations sont effectuées manuellement. Les utilisateurs eux-mêmes configurent tous les détails des travaux et des clusters. Cela rend le processus un peu complexe, mais en même temps, cela donne aux utilisateurs un contrôle complet sur les configurations.
Caractéristiques d'Amazon EMR
Voici quelques caractéristiques principales d'Amazon EMR:
- Amazon EMR peut exécuter des applications Big Data à l'aide de cadres open source et de clusters personnalisés.
- AWS EMR peut effectuer de nombreuses autres tâches autres que ETL et ELT, y compris l'apprentissage automatique, l'analyse des données, et plus.
Différences majeures entre AWS Glue et EMR
Voici les principales différences entre la colle AWS et le DME:
- AWS Glue ne nécessite pas de configurations complexes de l'infrastructure. La plupart des configurations sont plutôt effectuées automatiquement.
- EMR a un grand nombre de cas d'utilisation par rapport à la colle AWS car il n'est pas limité à effectuer uniquement des travaux ETL.
- AWS Glue fournit une installation de paiement qui ne facture que les services utilisés, ce qui n'est pas le cas avec EMR. Mais quand même, il est coûteux par rapport à Amazon EMR en raison de ses fonctionnalités sans serveur.
- Le DME est plus adapté à ceux qui ont une bonne compréhension des configurations complexes de l'infrastructure. Mais, la colle AWS peut être utilisée facilement par quiconque en raison de ses fonctionnalités moins complexes et automatisées.
Ce qui est une meilleure option?
Si quelqu'un est nouveau dans l'expérience de la création d'emplois ETL et d'intégration des données, alors AWS Glue sera probablement l'option appropriée en raison de ses installations d'automatisation. Mais, si une infrastructure énorme et complexe pour effectuer des travaux ETL est nécessaire, alors EMR sera certainement une meilleure option.
Conclusion
AWS Glue et Amazon EMR sont tous deux des services par AWS. AWS Glue permet aux utilisateurs d'effectuer des travaux ETL et une intégration de données par des configurations automatiques de clusters dans un environnement sans serveur, ce qui en fait un service facile à utiliser. D'un autre côté, l'AWS EMR est le service qui permet aux utilisateurs de configurer tout ce qui est eux-mêmes plutôt que d'automatiser le processus. Le DME est plus complexe mais moins coûteux par rapport à la colle AWS.