Vérifiez la version Numpy

«Le langage de programmation Python est devenu le langage de programmation le plus renommé au monde au cours des années précédentes, et maintenant nous pouvons le voir utilisé partout dans presque tous les domaines. Ce langage de programmation est désormais reconnu comme un langage à usage général qui peut être utilisé dans le développement Web, l'automatisation ou les systèmes autonomes, pour l'analyse statistique des données (science des données), les tests de logiciels et pour chaque tâche générale à faire. Lorsque nous appelons Python une langue à usage général, nous voulons dire que nous pouvons utiliser cette langue dans une variété de tâches, et il propose de créer divers programmes et ne se limite pas à la fonction spécifique ou aux programmes. Le script de Python est facile à comprendre, et il est également adapté aux débutants, avec tant de polyvalence, ce qui fait ressortir cette langue de tous les autres langages de programmation.

Python fournit divers packages de bibliothèques, et l'une des bibliothèques les plus importantes est «Numpy». Cette bibliothèque n'a pas besoin d'introduction en ce qui concerne les matrices et les terrains ND, car si nous avons déjà travaillé sur le tableau ou les matrices du script Python, alors nous devons être familiers avec cette bibliothèque car aucun tableau ou les opérations de tableau plus rapides ne sont possibles Sans cette bibliothèque, car Numpy est utilisé pour travailler avec et pour les arrayons ND. Cette bibliothèque offre également des fonctions pour travailler avec des opérations algébriques linéaires, des calculs mathématiques, des opérations arithmétiques et la transformée de Fourier.

Cette bibliothèque est principalement utilisée dans l'apprentissage automatique et la science des données, car ces domaines traitent des arrayons ND, et le ND-Array est l'objet de tableau dans le Numpy, donc pour prendre en charge le travail avec les tableaux, Numpy offre beaucoup de fonctions. Par rapport aux listes Python (qui sont utilisées comme tableaux), le Numpy fournit 50 fois un objet de tableau plus rapide. La version Numpy Check est utilisée pour connaître la version du Numpy installé dans les compilateurs."

Procédure

Numpy a été introduit en 2005 par «Travis Oliphant» en tant que projet open-source, et tout le monde peut y accéder et l'utiliser gratuitement. L'abréviation pour le Numpy est le «Python numérique». Dans cet article, nous montrerons comment nous pouvons vérifier la version de la bibliothèque Python «Numpy». Ce chèque peut être effectué en suivant les différentes procédures et commandes, et nous mentionnerons quelques-unes de ces méthodes de l'article.

Méthodes

Pour vérifier la version Numpy, nous allons explorer et expliquer les quatre méthodes suivantes:

1. Utilisation des opérateurs de points
2. Vérification Numpy Vérifiez avec des soulignements "_"
3. Vérifiez la version via la fenêtre de commande
4. Version Numpy à l'aide de la commande PIP

Avant de bouger réellement pour vérifier la version Numpy en utilisant les méthodes susmentionnées, nous serons d'abord obligés de savoir si nous avons installé la bibliothèque «Numpy» ou non. Pour confirmer l'installation de la bibliothèque Numpy dans l'interprète Python. Ouvrez l'interpréteur Python, puis accédez à la fenêtre de commande dans votre système et saisissez la commande «Python», et appuyez sur Entrée. La fenêtre de commande doit afficher la sortie comme la figure suivante

La fenêtre de commande doit renvoyer la version Python et les informations pertinentes concernant la configuration. La chose la plus importante à observer dans la sortie est «>>>», qui indique que la session Python interactive est démarrée, puis dans cette session interactive, nous vérifierons l'installation de Python en suivant la commande:

$ Importer numpy

Appuyez sur Entrée. Si le Numpy est installé, aucun message d'erreur n'apparaît à l'écran, mais s'il y a un message d'erreur, comme mentionné dans la figure ci-dessous, cela signifie que le Numpy n'est pas installé correctement ou qu'il n'a même pas été installé. Le message d'erreur serait de la manière suivante:

En cas d'erreur, nous procédons ensuite aux méthodes suivantes pour vérifier la version du Numpy en utilisant à la fois le compilateur Python et la fenêtre de commande.

Vérifiez la version via la fenêtre de commande

Après avoir confirmé l'installation du Numpy dans la fenêtre de commande, écrivez les commandes suivantes pour connaître la version de Numpy

Le code renverra la version pour ce Numpy comme indiqué sur la figure ci-dessous:

Utilisation des opérateurs de points

Ouvrez l'interpréteur Python, importez d'abord le «Numpy» comme préfixe «NP», puis utilisez ce préfixe et vérifiez la version du Numpy à l'aide du «NP. version. Version »et appuyez sur Entrée. La commande de ce chèque est la suivante:

$ importer numpy comme np
$ np.version.version

Après avoir écrit les deux commandes ci-dessus, le compilateur doit renvoyer la version Numpy pour le Numpy installé dans la configuration. Les résultats de ces commandes sont présentés dans l'extrait suivant:

Vérification Numpy Vérifiez avec des soulignements "_"

Une autre méthode pour vérifier la version du Numpy est d'utiliser les sous-lignes avec le début et la fin du nom avec le préfixe «NP». Donc, pour cela, nous importerons d'abord le module Numpy de la bibliothèque Numpy avec le nom «NP», puis nous utiliserons ce «NP» et nous appellerons la version Numpy comme «NP» _version_. Les commandes utilisées pour cette méthode sont:

$ importer numpy comme np
$ np.__version__

La version du Numpy sera alors affichée comme suit:

Version Numpy à l'aide de la commande PIP

Une autre méthode pour afficher la version Numpy pour le package Numpy installé est d'utiliser les commandes PIP. Ainsi, pour utiliser cette commande PIP, nous devons passer à la fenêtre de commande et taper la commande suivante, et appuyez sur Entrée:

$ pip show numpy

Le PIP propose plusieurs autres commandes pour vérifier les versions des packages, mais ici nous ne nous en tiendrons qu'à la commande PIP Show.

Conclusion

Les méthodes pour vérifier la version du Numpy ont été expliquées dans cet article. Nous avons discuté de quatre façons différentes de montrer la version pour le Numpy. À partir de ces quatre méthodes, deux des méthodes expliquent comment connaître la version Numpy via la fenêtre de commande et reposer deux expliquer la méthode pour vérifier la version via un interprète Python à l'aide de diverses commandes.