Comment installer et utiliser DataMelt dans Linux

DataMelt est un logiciel d'analyse de données basé sur Java utilisé pour visualiser de grands ensembles de données et exécuter des analyses statistiques. Comme la plus grande. Il peut être utilisé avec des langages de programmation populaires comme Python, Java, Matlab, Beanshell et Groovy. Ce support multi-langues fait de DataMelt un outil pratique pour les personnes d'expertise en programmation différente.

Étant donné que DataMelt fonctionne sur un environnement Java, il ne nécessite pas d'installation complexe. Il peut simplement être téléchargé et utilisé hors de la boîte sur n'importe quelle machine Linux. Il existe certaines conditions préalables à l'utilisation de DataMelt sur une machine Linux, l'une des principales étant un environnement d'exécution Java.

DataMelt est un outil de programmation conçu pour tirer le meilleur parti de toutes les données fournies au cadre. Bien qu'il soit livré avec un environnement de développement intégré (IDE), il ne fournit pas d'interface utilisateur visuelle interactive de glisser-déposer comme certaines des autres options du marché. Il fournit un coureur de script et un shell de type bash qui peut comprendre et exécuter des scripts écrits dans différents langages de programmation pour développer des modèles statistiques complexes et générer des inférences à partir des données. Cela signifie que les débutants qui n'ont pas une compréhension superficielle de l'écriture de code constatera que cet outil a un peu de courbe d'apprentissage. Cela, cependant, ne signifie pas que les débutants ne peuvent pas utiliser cet outil. Au contraire, DataMelt fournit un ensemble très bien écrit d'instructions pour débutants qui aident les gens à comprendre ses tenants et aboutissants.

Installation

Utiliser DataMelt, Vous aurez besoin de la version 8 de Java Runtime Environment (JRE) sur votre machine Linux.

Pour vérifier si vous avez JRE sur votre machine, saisissez la commande suivante dans votre terminal:

$ java -version

Si vous avez une sortie comme ce qui suit, vous avez déjà installé JRE:

Si vous obtenez une sortie comme celle ci-dessus avec une version JDK ouverte autre que la version 8 ou la sortie, cela vous indique qu'il n'y a pas d'environnement Java sur votre machine. Suivez les étapes ci-dessous pour télécharger et installer JRE 8 sur votre machine Linux.

Installation de Java Runtime Environment

1. Visitez le lien JRE 8 et trouvez le Environnement Java SE Runtime. Choisissez l'option Linux X64 (selon que vous avez une architecture 32 ou 64 bits) et téléchargez le .le goudron.gz déposer.

2. Extraire le fichier téléchargé et ouvrir le terminal dans le dossier extrait. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour installer JRE:

$ sudo apt install

3. Une autre approche pour télécharger et installer JRE 8 est en exécutant la commande suivante dans le terminal:

$ sudo apt-get install openjdk-8-jre

Vous devriez voir la sortie suivante:

Ensuite, vous devez passer à la version JRE-8 en choisissant l'option JRE 8 si vous disposez de plusieurs Jres sur votre machine:

Vous devez maintenant ajouter la variable Home Java en exécutant la commande suivante dans votre terminal:

$ export java_home = / usr / lib / jvm / java-8-openjdk-amd64

Enfin, vous pouvez vérifier la version Java utilisée par votre machine en exécutant la commande suivante dans le terminal:

$ java -version

Wget

Maintenant que nous avons installé le bon environnement d'exécution Java, nous allons télécharger et installer le wget Package pour Linux. Ce package est utilisé pour télécharger n'importe quoi sur Internet, étant donné un lien direct vers le fichier de téléchargement spécifique.

4. Nous allons d'abord télécharger wget en utilisant le apte Gestionnaire de packages disponible sur Linux.

Exécutez la commande suivante dans votre terminal:

$ sudo apt-get install wget

Vous devez vous attendre à une sortie terminale comme celle-ci:

5. Nous utiliserons l'outil téléchargé précédemment wget Pour télécharger le DataMelt Fichiers de ce lien

Exécutez la commande suivante dans votre terminal:

$ wget -o dmelt.zip https: // dataMelt.org / téléchargement / courant.php

Votre terminal doit produire une sortie similaire à ceci:

6. Le fichier que nous venons de télécharger est un zipper dossier contenant tous les DataMelt Fichiers nécessaires pour exécuter cette application. Ici, nous devons dézipper le dossier téléchargé pour accéder aux fichiers d'application.

Exécutez la commande suivante:

$ unzip dmelt.zipper

Ce devrait être quelque chose comme ceci:

7. Nous devons maintenant entrer dans le dossier précédemment extrait par le nom dmelt.

Exécutez la commande suivante:

$ cd dmelt

8. Depuis DataMelt fonctionne sur le Java Plateforme, nous allons simplement exécuter la commande suivante pour exécuter l'application DataMelt:

$ ./ dmelt.shot

L'interface utilisateur graphique de l'outil DataMelt doit être ouverte sur votre machine:

Mode d'emploi

Comme mentionné précédemment, DataMelt est un outil de science des données d'abord en programmation qui peut être interagi avec l'utilisation de plusieurs langages de programmation populaires. Il peut générer des images graphiques vectorielles à haute résolution dans des outils de traitement de texte comme le latex. Il utilise des scripts dynamiques pour fournir une prise en charge de divers packages Java gratuits. Cela en fait un outil très utile pour l'analyse des données, car la communauté des sciences des données utilise la plupart des packages Java open source dans la plupart des workflows.

L'IDE DataMelt prend en charge les scripts à écrire et à exécuter en utilisant le shell qu'il est livré avec. Ceux-ci peuvent être vus dans l'image suivante:

La prise en charge des différents langages de programmation et la prise en charge différente de script peuvent être visibles dans l'image suivante:

Sa capacité à rendre des parcelles complexes uniquement par un clic sur un bouton peut être vue ci-dessous:

Conclusion

DataMelt est un outil de science des données basé sur Java très populaire. Puisqu'il a une interface utilisateur d'abord en programmation, elle nécessite des connaissances de programmation antérieures. Cela fait de l'outil DataMelt quelque chose que les débutants pourraient avoir du mal. Cela dit, DataMelt fournit certaines des meilleures fonctionnalités d'analyse statistique et de représentation visuelle pour les fonctions de données complexes. Ces raisons sont quelques-uns des partisans les plus influents pour apprendre et utiliser DataMelt.

DataMelt prend en charge divers langages de programmation, permettant aux utilisateurs avec différents arrière-plans de programmation pour interagir avec cet outil et obtenir toutes les informations nécessaires sur leurs données. Dans le monde de la science des données, où il existe d'innombrables outils à choisir, Datamelt est un outil qui est livré avec un IDE très simple et facile à utiliser. Il fournit également certaines des meilleures générations visuelles parmi ses concurrents. Il prend même en charge la génération d'images graphiques vectorielles, qui peuvent être utilisées avec des outils de traitement de texte comme le latex.