Root est un cadre logiciel open source très populaire conçu par les Laboratoires du Cern pour les analyses statistiques. Il est très vénéré dans la communauté de recherche en physique de haute énergie en raison de sa capacité à travailler avec d'énormes ensembles de données avec une facilité relative. La taille de l'ensemble de données est quelque chose qui est peu préoccupant pour les utilisateurs racinaires car il utilise un interprète C ++ à son cœur qui est l'un des langages de programmation les plus efficaces jamais construits.
L'application racine est également livrée avec une interface utilisateur graphique unique qui permet aux personnes ayant peu ou pas de fond de programmation pour interagir avec cet outil et l'utiliser pour leurs applications. Il existe également un interprète C ++ travaillant dans le backend pour fournir à cet outil sa fonctionnalité principale. Cet interprète peut être interagi en écrivant le code en C ++ en utilisant l'invite racine.
La racine est principalement utilisée pour étudier et analyser de grandes quantités de données. Les différentes représentations dans lesquelles Root est capable de visualiser toutes les données sont quelques-unes des visualisations les plus uniques et les plus riches en informations produites par n'importe quel outil d'analyse de données. Non seulement Root est facilement capable de générer des graphiques et des mesures de performances visuelles sur plusieurs couches de grands ensembles de données, mais il est également capable de faire tout cela très rapidement et de préserver plus de mémoire par rapport à d'autres outils d'exploration de données. Quelques exemples de mesures de performances visuelles de Root sont indiqués dans ce qui suit:
Installation
Pour installer et utiliser Racine, Nous devons d'abord installer quelques conditions préalables à ce cadre.
1. Nous installons certains packages essentiels pour root en utilisant le apte directeur chargé d'emballage. Ceux-ci inclus git, dpkg-dev, GCC, g++, et plus.
Ouvrez le terminal bash sur votre machine Linux et exécutez les commandes suivantes:
$ sudo apt-get install git dpkg-dev faire g ++ gcc binutils libx11-dev
Vous devriez obtenir une sortie qui est similaire à ceci:
$ sudo apt-get install libxpm-dev libxft-dev libxexxt-dev
Vous devriez obtenir une sortie similaire:
2. Nous entrons maintenant dans le répertoire où nous voulons installer Racine En exécutant la commande suivante:
$ cd / usr / local /
3. Télécharger le Racine Fichiers de GitHub.
Exécutez la commande suivante:
$ sudo git clone https: // github.com / racine-miroir / racine.git
Vous devriez obtenir quelque chose de similaire à l'image suivante en tant que sortie:
4. Changer la propriété du dossier «Root» qui a été téléchargé à l'étape précédente.
Exécutez la commande suivante:
$ sudo chown -r "nom d'utilisateur"
Note: Si vous ne connaissez pas le nom d'utilisateur de votre machine, exécutez la commande suivante et la première colonne de la sortie est votre nom d'utilisateur:
$ qui
5. Déplacez-vous dans le répertoire «racine» qui contient tous les fichiers téléchargés, puis nous créerons le code.
Exécutez la commande suivante:
$ cd root && ./ configure --all && make -j 4
Vous devriez obtenir une sortie similaire à ceci:
Note: Si la commande précédente ne fonctionne pas pour vous, exécutez la commande suivante:
$ faire propre && ./ Configurer - minimal && faire
Note: L'étape 5 pourrait prendre quelques minutes pour finir de courir. Vous pourrez voir les sorties terminales montrant le pourcentage d'achèvement.
6. Une fois le bâtiment terminé, exécutez la commande suivante:
$ source bin / thisroot.shot
7. Vous pourrez maintenant courir Racine En exécutant la commande suivante:
$ root
Racine L'invite est maintenant ouverte dans votre terminal et vous pouvez l'utiliser pour écrire le code en C++.
Mode d'emploi
Pour ouvrir le Racine Canvas, exécutez la commande suivante après l'étape 7 du guide d'installation:
Tcanvas c
Le terminal a la sortie suivante:
Une instance du Racine La toile s'ouvre. Vous pourrez apporter des modifications ici en fonction de vos exigences.
Pour ouvrir la toile dans le navigateur Web, cliquez simplement sur le Outils Option dans la barre d'outils en haut et sélectionnez le Démarrer le navigateur option. Cela devrait ouvrir une instance de Racine Dans votre application de navigateur par défaut.
Conclusion
Racine est un logiciel d'analyse de données et d'analyse statistique gratuite développé par le CERN. Comme expliqué précédemment, il est principalement utilisé pour exécuter l'analyse de données sur de grands ensembles de données. Ce qui aide à se démarquer de la concurrence, c'est le fait qu'il utilise un backend C ++ qui est extrêmement efficace de la mémoire, ce qui lui permet d'exécuter la plupart des modèles analytiques sur les ensembles de données de différentes tailles.
Il nécessite une expérience de programmation préalable car l'invite racine vous oblige à écrire un code en c++. Cela ne signifie cependant pas que les personnes sans connaissances de programmation ne peuvent pas utiliser cet outil. La toile et l'interface utilisateur graphique fournie avec l'outil vous aident à créer des modèles et des applications à l'aide d'une approche de glisser-déposer intuitive.
Root fournit également une prise en charge de Python car il s'agit d'une langue populaire et contient certaines des meilleures bibliothèques de logiciels pour l'exploration de données. L'invite racine que vous obtenez avec cette installation peut également être configurée pour exécuter avec des commandes Python. Cela ouvre de nouvelles façons dont vous pouvez interagir avec cet outil.
Les multiples méthodes que vous pouvez utiliser pour interagir avec ce cadre logiciel ne sont qu'un avantage secondaire de l'utilisation de cet outil. Le principal avantage est sa capacité à effectuer les tâches d'analyse des données plus rapidement que la plupart des autres cadres disponibles sur le marché aujourd'hui.