Comment installer Matplotlib sur Raspberry Pi

Matplotlib est une bibliothèque de Python qui est principalement utilisée pour tracer des graphiques et est utilisée par presque tous les programmeurs car il facilite l'observation des données à l'aide de parcelles. Raspberry Pi, d'autre part, est une plate-forme très appropriée pour le codage, surtout en ce qui concerne la programmation Python. Donc, si vous voulez la représentation graphique de la sortie de votre code Python, vous devez installer Matplotlib, suivez ce guide pour installer Matplotlib sur votre framboise PI.

Installation de Matplotlib sur Raspberry Pi

Pour installer Matplotlib sur Raspberry Pi, les étapes dont vous avez besoin sont:

Étape 1: Avant de sauter à l'installation de la mise à jour Matplotlib, la liste des packages de votre Raspberry Pi en exécutant:

$ sudo apt mise à jour

Mettez ensuite à niveau le Raspberry Pi en utilisant:

$ sudo apt mise à niveau

Étape 3: Installez ensuite le Matplotlib à l'aide du gestionnaire de paquets APT en exécutant la commande suivante:

$ sudo apt installer python3-matplotlib python3-tk

Si vous souhaitez utiliser le gestionnaire de package PIP, utilisez la commande suivante:

$ sudo pip3 installer matplotlib pytk

Étape 4: Après l'installation, il est préférable de mettre à jour les packages APT en utilisant la commande suivante:

$ sudo apt mise à jour

Mettez également à niveau les packages APT en exécutant la commande suivante:

$ sudo apt mise à niveau

Essayons maintenant si le matplotlib fonctionne ou non, pour cela enregistrer le code ci-dessous dans le .format py:

# code20-2
Importer Numpy comme NP
mathématiques d'importation
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
ang = np.Arange (180)
xo = np.péché (np.radians (ang))
bruit = ((np.aléatoire.Rand (180) * 2) -1.0) / 100.0
xn = xo + bruit
PLT.sous-intrigue (121)
PLT.ylabel ('sine')
PLT.xlabel («degrés»)
PLT.Terrain (XO)
PLT.sous-intrigue (122)
PLT.ylabel ('sine')
PLT.xlabel («degrés»)
PLT.tracé (xn)
PLT.suptitle ('code20-2')
PLT.montrer()

Étape 5: Maintenant, exécutez le fichier en exécutant la commande suivante:

$ python3 texte.py

L'image ci-dessous montre le tracé des valeurs du code Python enregistré dans le fichier:

C'est donc ainsi que la bibliothèque Matplot peut être utilisée pour tracer les valeurs de tout code Python, les programmeurs utilisent cette bibliothèque pour obtenir une image plus large des données de sortie de leur code.

FAQ

Q: Est-ce que Python 3.10 Soutenir Matplotlib?
Oui, le Python 3.10 version prend en charge Matplotlib 1.2, et toujours avant l'installation de vérifier quelle version de Python prend en charge la version de Matplotlib.

Q: Quelle est la différence entre Pypllot et Matplotlib?
Pyplot est une API pour le matplotlib qui fait du matplotlib une alternative viable à Matlab tandis que Matplotlib est lui-même une bibliothèque qui est utilisée pour tracer les valeurs sous la forme visuelle également connue sous le nom de forme graphique.

Conclusion

Le traçage des graphiques et des visuels de la sortie du code facilite la compréhension du comportement du code. Dans Python Programming Matplotlib est utilisé à cette fin et Raspberry Pi est l'une des meilleures options en ce qui concerne la programmation Python. Donc, pour installer Matplotlib sur Raspberry Pi, utilisez le programme d'installation du package PIP3, puis mettez à niveau le Raspberry Pi après la mise à jour de la liste des packages APT.