L'une des techniques de sérialisation des données les plus utilisées est le format JSON. Python a un module In-construit JSON pour travailler avec les données JSON. Il prend en charge tous les types de types de données primitifs tels que le nombre, la chaîne, etc., ainsi que les objets Python. Les données sont stockées dans un format structuré dans JSON. Parfois, il est nécessaire de rechercher des données particulières à partir d'une grande chaîne JSON ou d'un fichier JSON. Il existe de nombreuses façons de rechercher des données spécifiques à partir de données JSON. Comment les données JSON peuvent être recherchées en fonction de la clé ou de la valeur à l'aide du script Python est affichée dans cet article.
Exemple-1: clé de recherche dans les données JSON simples
Le script suivant montre comment rechercher si une clé particulière existe dans une chaîne JSON ou non. Ici, une variable nommée données client est défini pour stocker les données JSON. La valeur de la clé sera prise comme entrée de l'utilisateur. La méthode charge () du module JSON est utilisée pour charger les données JSON dans la variable nommée client. Suivant, 'dans' L'opérateur est utilisé pour rechercher la clé.
#!/ usr / bin / env python3Sortir:
Le script est exécuté deux fois ici. Une valeur de clé existante est donnée pour la première fois et une valeur de clé inexistante est donnée pour la deuxième fois.
Exemple-2: Recherchez une valeur particulière dans les données JSON
Le script suivant montre comment rechercher une valeur particulière dans les données JSON. candidats La variable contient les données JSON où la clé est utilisée pour stocker le nom du demandeur et la valeur est utilisée pour stocker le demandeur est présent ou absent. Le script recherchera la valeur «absente» dans les données JSON et imprimera la valeur du nom correspondant. pour la boucle est utilisée ici itération des données JSON.
#!/ usr / bin / env python3Sortir:
Selon les données JSON du script, deux candidats sont absents. Ce sera la sortie résultante après l'exécution du script:
Exemple-3: Valeur de recherche dans les données du tableau JSON à l'aide de la fonction personnalisée
Dans le script suivant, un tableau JSON nommé jsondata est défini. Une valeur particulière d'une clé sera recherchée ici et si la valeur existe, la valeur d'une autre clé connexe sera imprimée en sortie. search_price () La fonction est définie ici, prenez la valeur du nom clé qui sera recherchée dans les données JSON et il imprimera la valeur du correspondant prix unitaire clé.
#!/ usr / bin / env python3Sortir:
Le script est exécuté deux fois dans cette sortie. 'crayon' est considéré comme la valeur du nom clé qui existe dans le Json données. Le prix unitaire de 'crayon' est dix qui est imprimé. Suivant, 'livre' est considéré comme une valeur d'entrée qui n'existe pas dans les données JSON.
Exemple-4: clé de recherche dans les données JSON imbriquées
Le script suivant affiche des étapes sur la recherche de la valeur d'une clé particulière dans les données JSON imbriquées. Ici, une variable JSON imbriquée nommée niché est déclaré stocker des données imbriquées. Ce script recherchera le nom de marque des femmes Watch.
#!/ usr / bin / env python3Sortir:
Dans le script ci-dessus, il n'y a qu'une seule valeur de marque pour Women Watch qui est 'Citoyen'. Ce qui suit sera la sortie après l'exécution du script.
Exemple-5: Entrée de recherche à partir d'un fichier JSON à l'aide de la méthode du filtre et Lambda
Les étapes suivantes montrent comment vous pouvez rechercher l'entrée à partir d'un fichier JSON basé sur une clé et des valeurs particulières. Le contenu de livres.json Le fichier est donné ci-dessous.
livres.json
[Le script suivant recherchera l'entrée de livres.json fichier, où la valeur de l'auteur La clé est Nikolaos gkikas en utilisant lambda et filtre() méthode.
#!/ usr / bin / env python3Sortir:
La sortie suivante apparaîtra après l'exécution du script.
Conclusion:
Lorsque vous travaillez avec une grande quantité de données JSON et que nous devons découvrir les informations spécifiques des données avec facilité, nous devons utiliser des moyens efficaces pour effectuer la tâche. Différentes façons de rechercher la clé et la valeur dans les données JSON sont expliquées dans cet article pour aider les utilisateurs de Python à effectuer le processus avec succès.