Comment utiliser Spyder sur Linux une solution unique à tous vos besoins de programmation

Comment utiliser Spyder sur Linux une solution unique à tous vos besoins de programmation
Sypder est un environnement de développement intégré qui est principalement utilisé pour écrire le code dans Python. Il s'agit d'un IDE open source qui est écrit dans Python lui-même et fournit une prise en charge intégrée pour la plupart des modules et des frameworks Python comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy et plus. Fournissant un support brillant pour les bibliothèques interactives, Spyder peut être utilisé pour un large éventail de cas d'utilisation différents, notamment l'analyse des données, l'assurance de la qualité du code et le déploiement. Il utilise un module appelé QT pour créer son interface utilisateur interactive qui permet la plupart des fonctionnalités que Spyder offre.

L'IDE Spyder fournit des fonctionnalités uniques qui permet aux utilisateurs d'écrire un code logiquement solide et efficace sur le calcul. L'outil de débogueur intégré garantit que vos pratiques de codage et votre utilisation de la mémoire sont fonctionnellement correctes et que toutes les fuites sont trouvées et affichées immédiatement. Il a les capacités comme l'achèvement du code, la mise en évidence de la syntaxe et la prise en charge des cahiers, qui améliorent tous l'expérience de codage globale que Spyder fournit.

Installation

Il existe différentes façons dont Spyder peut être installé sur n'importe quel appareil. L'installation sur Linux est un processus simple. Spyder vous recommande d'accès et de l'utiliser en téléchargeant le navigateur Anaconda. Anaconda est un système de gestion de la distribution Python et R qui fournit une prise en charge intégrée pour les IDE de programmation. Il offre des capacités de gestion de l'environnement faciles et la possibilité d'installer et d'utiliser facilement les multiples versions des mêmes packages en les isolant dans des environnements séparés.

Pour installer Anaconda sur votre machine Linux, suivez les étapes fournies:

Puisque Anaconda fournit une interface utilisateur graphique, nous devons installer certaines dépendances en exécutant la commande suivante dans le terminal:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit:

Nous téléchargeons maintenant Anaconda en utilisant l'outil WGET dans le terminal.

Exécutez la commande suivante dans le terminal:

$ wget https: // repo.anaconda.com / archive / anaconda3-2022.10-LINUX-X86_64.shot

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit:

Si vous n'avez pas installé le WGET sur votre machine, vous pouvez télécharger manuellement l'outil Anaconda en ouvrant ce lien et en cliquant sur le bouton Installer.

Vous pouvez également installer WGET en exécutant la commande suivante dans le terminal:

$ sudo apt-get install wget

Exécutez la commande suivante pour installer Anaconda pour Python 3. Remplace le ".Nom de fichier sh ”avec le nom du fichier que vous avez téléchargé. Remplacez les ~ / téléchargements par votre chemin réel:

$ bash ~ / téléchargements / anaconda3-2022.10-LINUX-X86_64.shot

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit:

Appuyez sur «Entrez» pour passer en revue et consulter les informations de licence. Appuyez et maintenez «Entrez» pour faire défiler.

Tapez «Oui» lorsque vous êtes invité à accepter ou non les conditions de licence de l'outil Anaconda.

Vous serez invité à sélectionner l'emplacement où vous souhaitez installer Anaconda. Mettre le chemin correct où vous voulez qu'il soit installé.

Par défaut, il vous offre l'option Root Directory pour installer Anaconda dans.

Vous êtes maintenant invité à choisir si vous souhaitez que l'installateur initialise l'ANACONDA3. Tapez «oui» ici puisque Anaconda vous recommande de sélectionner «Oui» afin de ne pas avoir à gérer les étapes d'initialisation lorsque vous travaillez avec Anaconda à chaque fois que vous l'exécutez.

Pour exécuter le navigateur Anaconda, exécutez la commande suivante dans le terminal:

$ anaconda-navigator

Vous devriez voir le navigateur s'ouvrir:

Note: Si vous avez opté pour «non» à l'étape 7, vous devez initialiser l'environnement Anaconda avant d'exécuter la commande à l'étape 8.

Exécutez la commande suivante avant d'exécuter la commande 8:

$ conda activer

Vous pouvez désormais sélectionner parmi une large gamme d'outils différents qui sont adaptés à des cas d'utilisation spécifiques. Ceux-ci peuvent être utilisés pour écrire le code qui va de simples scripts d'automatisation aux réseaux de neurones profonds personnalisés qui sont utilisés pour des problèmes spécifiques du monde réel.

Cliquez sur le bouton «Lancer» sous l'option «Spyder» pour démarrer la programmation dans Spyder.

Vous devriez voir Spyder s'ouvrir:

Utilisateur Guide

Pour commencer à coder dans Spyder, vous devez d'abord créer un fichier avec l'extension de la langue dans laquelle vous souhaitez coder. Aux fins de cette démonstration, nous utilisons Python (.py).

Nous testons maintenant si Spyder est en mesure d'exécuter une instruction de sortie simple en écrivant la ligne suivante dans l'espace de code:

imprimer ("Hello World")

Nous cliquons maintenant sur le bouton de lecture verte (ou appuyez sur F5) pour exécuter le code. Vous pourrez voir la sortie à la fenêtre inférieure à droite. C'est la fenêtre terminale. Il vous montre vos sorties.

La fenêtre inférieure peut également être utilisée pour interagir avec la coque Python. Si vous avez besoin d'installer les frameworks et les packages, c'est l'endroit où vous devriez aller.

Par exemple, nous devons dessiner des graphiques en utilisant le module SeaBorn qui est fourni par Python. Accédez à la fenêtre du terminal et exécutez la commande suivante:

$ pip installer Seaborn

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit si vous avez déjà téléchargé le SeaBorn:

Ce ne sont que quelques-unes des façons d'utiliser et interagir avec Spyder après l'avoir installée sur votre machine Linux.

Conclusion

Spyder est un IDE open-source entièrement fonctionnel qui permet aux utilisateurs avec une prise en charge intégrée pour une grande variété de bibliothèques et de packages. Il est écrit en python et fournit un support à Python seul. Il peut cependant être utilisé pour écrire le code dans d'autres langues car il fait également la modération de la syntaxe et la coloration du code pour eux.

Spyder est un outil incroyable pour les personnes qui travaillent principalement avec Python. Pour construire les projets qui contiennent un certain nombre de fichiers de code différents qui se font référence, Spyder est la voie à suivre. Il est léger et ne nécessite pas beaucoup de ressources pour fonctionner. Il est facile à apprendre et à utiliser même pour les débutants, ce qui en fait une recommandation très facile pour presque n'importe qui.