Logique ou en pytorch

«Dans ce didacticiel Pytorch, nous verrons comment effectuer une logique ou une opération sur un tenseur à l'aide de logocal_or ().

Pytorch est un cadre open source disponible avec un langage de programmation Python. Nous pouvons traiter les données en pytorch sous la forme d'un tenseur.

Un tenseur est un tableau multidimensionnel utilisé pour stocker les données. Donc, pour utiliser un tenseur, nous devons importer le module de torche.

Pour créer un tenseur, la méthode utilisée est tenseur () »

Syntaxe:

torche.tenseur (données)

Où les données sont un tableau multidimensionnel.

torche.logical_or ()

torche.logical_or () dans pytorch est effectué sur deux objets tensor. Il effectuera une comparaison d'élément et reviendra True; L'un ou l'autre des éléments est vrai ou supérieur à 0 et retourne faux si les deux éléments sont faux ou 0. Il faut deux tenseurs comme paramètres.

Syntaxe:

torche.logical_or (Tensor_Object1, Tensor_Object2)

Paramètres:

1. Tensor_Object1 est le premier tenseur
2. Tensor_Object2 est le deuxième tensor

Exemple 1

Dans cet exemple, nous créerons deux tenseurs unidimensionnels - Data1 et Data2 avec 5 valeurs booléennes chacune et effectuer Logical_OR ().

Module de torche #mport
Importer une torche
#create un tenseur 1D - data1 avec 5 valeurs booléennes
data1 = torche.Tensor ([faux, vrai, vrai, vrai, faux])
#create un tenseur 1D - data2 avec 5 valeurs booléennes
data2 = torche.Tensor ([faux, faux, vrai, faux, vrai])
#afficher
print ("First Tensor:", Data1)
Print ("Second Tensor:", Data2)
#logical_or sur data1 et data2
Imprimer ("logique ou sur les deux tenseurs:", torche.logical_or (data1, data2))

Sortir:

Premier tenseur: tenseur ([false, vrai, vrai, vrai, faux])
Deuxième tensor: tenseur ([false, faux, vrai, faux, vrai])
Logique ou sur les deux tenseurs ci-dessus: tenseur ([faux, vrai, vrai, vrai, vrai])

Fonctionnement:

1. logical_or (false, false) - false
2. logical_or (true, false) - vrai
3. logical_or (true, true) - true
4. logical_or (true, false) - vrai
5. logical_or (false, true) - true

Exemple 2

Dans cet exemple, nous créerons des tenseurs bidimensionnels - Data1 et Data2 avec 5 valeurs booléennes chacune en ligne et effectuer Logical_Or ().

Module de torche #mport
Importer une torche
#create un tenseur 2D - data1 avec 5 valeurs booléennes dans chaque ligne
data1 = torche.Tensor ([[Faux, vrai, vrai, vrai, faux], [faux, vrai, vrai, vrai, faux]]))
#create un tenseur 2D - data2 avec 5 valeurs booléennes dans chaque ligne
data2 = torche.Tensor ([[Faux, faux, vrai, faux, vrai], [false, faux, vrai, faux, vrai]]))
#afficher
print ("First Tensor:", Data1)
Print ("Second Tensor:", Data2)
#logical_or sur data1 et data2
Imprimer ("logique ou sur les deux tenseurs:", torche.logical_or (data1, data2))

Sortir:

Premier tenseur: tenseur ([[faux, vrai, vrai, vrai, faux],
[Faux, vrai, vrai, vrai, faux]])
Deuxième Tensor: Tensor ([[FALSE, FAUX, VRAI, FALSE, VRAI],
[Faux, faux, vrai, faux, vrai]])
Logique ou sur les deux tenseurs ci-dessus: Tensor ([[Faux, vrai, vrai, vrai, vrai], [faux, vrai, vrai, vrai, vrai]])

Exemple 3

Dans cet exemple, nous créerons des tenseurs bidimensionnels - Data1 et Data2 avec 5 valeurs numériques chacune en ligne et effectuer Logical_OR ().

Module de torche #mport
Importer une torche
#create un tenseur 2D - data1 avec 5 valeurs numériques dans chaque ligne
data1 = torche.Tensor ([[23,45,67,0,0], [12,21,34,56,78]])
#create un tenseur 2D - data2 avec 5 valeurs numériques dans chaque ligne
data2 = torche.Tensor ([[0,0,55,78,23], [10,20,44,56,0]])
#afficher
print ("First Tensor:", Data1)
Print ("Second Tensor:", Data2)
#logical_or sur data1 et data2
Imprimer ("logique ou sur les deux tenseurs:", torche.logical_or (data1, data2))

Sortir:

Premier tenseur: tenseur ([[23, 45, 67, 0, 0],
[12, 21, 34, 56, 78]])
Deuxième tenseur: tenseur ([[0, 0, 55, 78, 23],
[10, 20, 44, 56, 0]])
Logique ou sur deux tenseurs: tenseur ([[vrai, vrai, vrai, vrai, vrai],
[Vrai, vrai, vrai, vrai, vrai]])

Fonctionnement:

1. logical_or (23, 0) - true, logical_or (12, 10) - true
2. logical_or (45, 0) - true, logical_or (21, 20) - true
3. logical_or (67, 55) - true, logical_or (34, 44) - true
4. logical_or (0, 78) - true, logical_or (56, 56) - true
5. logical_or (0, 23) - true, logical_or (78, 0) - true

Exemple 4

Dans cet exemple, nous créerons des tenseurs bidimensionnels - Data1 et Data2 avec 5 valeurs numériques et logiques chacune en ligne et effectuer Logical_OR ().

Ici, il considère vrai comme 1 et faux comme 0.

Module de torche #mport
Importer une torche
#create un tenseur 2D - data1 avec 5 valeurs numériques et logiques dans chaque ligne
data1 = torche.Tensor ([[23,45,67,0,0], [faux, vrai, vrai, vrai, faux]])
#create un tenseur 2D - data2 avec 5 valeurs numériques et logiques dans chaque ligne
data2 = torche.Tensor ([[0,0,55,78,23], [false, vrai, vrai, vrai, faux]])
#afficher
print ("First Tensor:", Data1)
Print ("Second Tensor:", Data2)
#logical_or sur data1 et data2
Imprimer ("logique ou sur les deux tenseurs:", torche.logical_or (data1, data2))

Sortir:

Premier tenseur: tenseur ([[23, 45, 67, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0]])
Deuxième tenseur: tenseur ([[0, 0, 55, 78, 23],
[0, 1, 1, 1, 0]])
Logique ou sur deux tenseurs: tenseur ([[vrai, vrai, vrai, vrai, vrai],
[Faux, vrai, vrai, vrai, faux]])

Fonctionnement:

1. logical_or (23, 0) - true, logical_or (0,0) - false
2. logical_or (45, 0) - true, logical_or (1, 1) - true
3. logical_or (67, 55) - true, logical_or (1, 1) - vrai
4. logical_or (0, 78) - true, logical_or (1, 1) - true
5. logical_or (0, 23) - true, logical_or (0, 0) - false

Conclusion

Dans cette leçon de pytorch, nous avons discuté de la façon d'effectuer une logique ou un opération avec une torche.Méthode logical_or (). Il effectuera une comparaison d'élément et reviendra True; L'un ou l'autre des éléments est vrai ou supérieur à 0 et retourne faux si les deux éléments sont faux ou 0. Nous avons vu la fonctionnalité des données logiques et numériques.