ARCTAN NUMPY

«Lorsqu'il s'agit d'exécuter des fonctions géométriques et mathématiques sur un tableau, Numpy nous offre des fonctions prédéfinies pour nous aider à effectuer nos tâches facilement et efficacement. Numpy nous fournit le Numpy.fonction de l'Arctan pour calculer la valeur de l'inverse de la tangente. Comme d'autres fonctions mathématiques et trigonométriques dans Numpy, E.g., Nombant.Cos Numpy.Arctan peut être utilisé sur les nombres singuliers ainsi que sur les tableaux Numpy.

Numpy peut prendre de nombreux types d'entrées pour fonctionner. Il peut prendre un tableau nupy, un nombre et une liste de chiffres également. Numpy peut effectuer des opérations sur les trois types d'entrées, mais les sorties seront légèrement différentes en fonction des paramètres d'entrée. Si nous fournissons un nombre comme entrée à notre fonction, nous obtiendrons le nombre en tant que sortie. Si nous fournissons un tableau à la fonction, nous obtiendrons la sortie en tant que tableau, et c'est aussi pour le troisième cas. Numpy a également un paramètre OUT et un paramètre où. Le paramètre de sortie renvoie le résultat en sortie et où le paramètre est facultatif, ce qui rend notre condition de fonction basée."

Syntaxe

La syntaxe pour utiliser la méthode Arctan est comme ci-dessous:

nombant.arctan (x [, out]) = ufunc 'arctan')

* Ufunc est le paramètre où la fonction. Lorsque la condition est où le paramètre est vrai, la fonction renvoie un tableau de configuration au résultat ufunc. Sinon, le paramètre OUT restera avec sa valeur d'origine.

Les arguments suivants y sont transmis:

déployer: C'est le tableau donné dans lequel nous avons tendance à changer ou à remplacer la sous-chaîne ou toute valeur.

dehors: Pour retourner le résultat.

où: C'est un paramètre facultatif et est basé sur la condition.

Exemple # 01

Maintenant pour expliquer le concept de Numpy.Méthode Arctan, nous avons effectué un exemple ici pour comprendre sa fonctionnalité en profondeur. Par exemple, effectuons ce qui suit, nous avons initialisé une variable X et une autre variable Y. Nous avons passé une valeur de 0 à notre variable x, qui est un nombre. Nous avons appelé NP.Arctan parce que nous effectuons notre opération tangente arctangente ou inverse sur un nombre. Après cela, nous avons passé notre variable X à la fonction Arctan. Nous allons prendre l'inverse beige de «0», qui est notre valeur d'entrée. La fonction calculera l'inverse bronzé par lui-même et nous rendra la sortie souhaitée et attendue. Notre fonction utilisera le « θ = tan-1 (perpendiculaire / base)”Formule pour nous procurer l'Arctan de notre valeur.

Importer Numpy comme NP
x = 0
y = np.Arctan (x)
imprimer (y)

Après avoir exécuté notre code, en sortie, nous obtiendrons le résultat suivant. Nous pouvons voir que la fonction a pris l'arctangent de notre valeur d'entrée. Comme nous savons que l'Arctangent de 0 est de 0 degrés ou radieux, donc le système est retourné 0.0 comme sortie. Veuillez garder une chose à l'esprit; La fonction Arctan renvoie la sortie en tant que type de flotteur. Parce que, dans la plupart des cas, la valeur est donc en points, pour gérer ce problème, il renvoie la sortie dans le type de données flottante.

Exemple # 02

L'exemple que nous allons effectuer ci-dessous est presque le même que l'exemple précédent. Cet exemple est d'expliquer mathématiquement la fonction de l'Arctan plutôt que de syntaxe. Ainsi, passant à notre exemple, nous avons initialisé deux variables: le premier est «A», et le second est «B». Nous avons initialisé la variable «A» à 1000000 et nous utiliserons la variable «B» pour y stocker notre sortie et nous l'imprimerons plus tard pour vérifier notre sortie. Ainsi, après avoir déclaré et initialisé nos variables, nous avons effectué la fonction sur notre variable d'entrée. Enfin, nous avons stocké la sortie dans notre deuxième variable et l'avons imprimée.

Importer Numpy comme NP
A = 1000000
y = np.Arctan (A)
imprimer («L'arctangent est:»)
Impression (b)

Nous obtiendrons la sortie ci-dessous une fois notre code exécuté. Le système a rempli la fonction sur notre variable et a réussi à prendre l'inverse de la tangente de notre valeur. Nous avons 1.5707 comme sortie. Si nous nous concentrons sur notre sortie, nous remarquerons qu'il équivaut à la moitié de la valeur de π (tarte) personnage. C'est essentiel à retenir parce que, comme nous le savons

Exemple # 03

Nous avons discuté plus tôt que Numpy.Arctan fonctionne non seulement sur les chiffres, mais aussi sur les tableaux et les listes. Dans l'exemple suivant, nous prendrons un tableau et effectuerons Numpy.Fonctionne Arctan sur ce tableau, et nous verrons ce que le système nous donnera en tant que sortie. Dans notre exemple, nous avons pris une variable X_Values ​​et utilisé Numpy. Fonction de l'espace de ligne pour faire une liste de tableaux. Ce tableau contiendra 20 éléments qui se feront entre -1 et 1 et seront divisés également par 20 car nous avons besoin de 20 éléments dans notre tableau.

Après avoir initialisé notre première variable et y passer un tableau comme valeur, nous allons effectuer la fonction Arctan dessus et stocker la sortie dans notre deuxième variable. Après avoir stocké notre résultat dans notre deuxième variable, nous l'imprimerons pour vérifier notre sortie. Faisons-le.

Importer Numpy comme NP
x_values ​​= np.espace de ligne (start = -1, stop = 1, num = 20)
arctan_values ​​= np.Arctan (x_values)
imprimer (arctan_values)

Après l'exécution, nous obtiendrons la sortie suivante. Nous pouvons voir que le système a retourné 20 valeurs dans un tableau. L'inverse beige de 1 est 0.78, et -1 est -0.78, donc la première et la dernière valeur de notre tableau de sortie est un Arctan de 1 et -1. Toutes les autres valeurs sont inverses de la tangente de valeurs entre -1 et 1. Ainsi, par la sortie, dans le cas de l'entrée du tableau, la fonction est effectuée sur chaque élément du tableau. Nous avons discuté plus tôt que le système renverrait la sortie sous la même forme que nous fournissons l'entrée.

Conclusion

Dans ce guide, nous avons appris le Numpy.Fonction de l'Arctan de Python's Numpy. Nous avons expliqué ce que fait la fonction de l'Arctan et pourquoi il est utilisé. Nous avons également appris sa syntaxe et les arguments que nous devons transmettre à notre fonction pour travailler. Nombant.Arctan est une méthode très utile et est utile lorsque nous effectuons des opérations mathématiques et trigonométriques sur nos tableaux ou variables. J'espère que vous avez complètement compris le fonctionnement de la méthode Arctan.