Choix aléatoire Numpy
Explorons comment cette fonction fonctionne et comment l'utiliser.
Syntaxe de fonction de choix aléatoire numpy
La fonction a une syntaxe relativement simple, comme exprimé dans l'extrait de code ci-dessous:
aléatoire.Choix (A, taille = aucun, remplacer = true, p = aucun)Paramètres de fonction
Les paramètres ci-dessus sont expliqués:
- A - fait référence au tableau d'entrée (1D).
- Taille - Définit la forme de sortie. Si aucune valeur n'est spécifiée, la fonction reviendra par défaut, je.e., une seule valeur.
- remplacer - détermine si l'échantillon est par ou sans remplacement. Si c'est vrai, une valeur peut être sélectionnée plus d'une fois.
- P - Spécifie la probabilité associée à une entrée dans le tableau d'entrée; Sinon, supposons une distribution uniforme.
Valeur de retour de fonction
La fonction renvoie ensuite des échantillons aléatoires générés à partir du tableau d'entrée.
Exemples
Illustrons comment utiliser cette fonction via des exemples.
Exemple 1
Considérez l'exemple d'extrait de code ci-dessous:
# Importer NumpyImporter Numpy comme NP
Imprimer (NP.aléatoire.choix (10, 5))
Le code ci-dessus devrait générer un échantillon uniforme de taille cinq de NP.Arange (10).
La sortie résultante est comme indiqué:
[1 8 9 5 2]Exemple 2
Pour désactiver le remplacement, vous pouvez spécifier le paramètre de remplacement en faux comme indiqué:
Importer Numpy comme NPImprimer (NP.aléatoire.choix (10, 5, remplacer = false))
La valeur résultante est comme indiqué:
[0 8 3 2 1]Exemple 3
Pour générer des échantillons non uniformes, nous pouvons faire:
Imprimer (NP.aléatoire.choix (5, 5, p = [0.2, 0.dix.3, 0.4, 0]))Cela devrait revenir:
[3 0 3 3 0]Fermeture
Dans cet article, nous avons discuté de la façon dont le hasard.La fonction Choice () fonctionne et comment l'utiliser pour obtenir des échantillons aléatoires à partir d'un tableau d'entrée.
Vérifiez les documents pour plus et merci d'avoir lu!!