Pandas Groupby Count

Ce tutoriel discutera de la façon de regrouper les données dans un Pandas DataFrame à l'aide de la fonction GroupBy ().

Nous explorerons également la détermination du nombre de lignes dans chaque groupe en associant la fonction GroupBy () avec la fonction Pandas Count.

Pandas groupby () avec size ()

Pour déterminer le nombre de lignes dans chaque groupe, nous pouvons utiliser la fonction de taille. Considérez un exemple de dataframe comme indiqué:

Pour regrouper les données en fonction du Colonne de release_year, Nous pouvons exécuter le code:

df.groupby ('release_year').taille()

Le code ci-dessus regroupe le dataframe sur la colonne 'release_year' et renvoie le nombre de lignes dans chaque groupe. La sortie résultante est comme indiqué.

Pandas Groupby Count ()

Nous pouvons également utiliser la fonction Count () avec le groupe (). Cela devrait retourner le nombre de chaque colonne de chaque groupe.

Un exemple est comme indiqué:

df.groupby ('release_year').compter()

Le code ci-dessus doit renvoyer un exemple de sortie comme indiqué:

Dans cet exemple, la fonction renvoie le nombre de valeurs pour chaque groupe et colonne.

Fermeture

Ce court tutoriel vous guide sur la façon d'utiliser la fonction groupby () à côté de la fonction de taille et de count () dans un pandas dataframe.