Tracer.Graph_objects.OHLC

«Les graphiques ouverts, hight, bas et proches ou OHLC sont des types de caractères financiers utilisés pour décrire les valeurs ouvertes, élevées, faibles et proches pour une variable donnée. Les graphiques OHLC utilisent des pointes des lignes pour représenter des valeurs faibles et élevées, tandis que les segments horizontaux indiquent les valeurs ouvertes et fermées."

Discutons de la façon dont nous pouvons utiliser le module de tracé Graph_Objects pour créer des graphiques OHLC.

Graphique OHLC simple

Pour illustrer comment créer un tableau OHLC, nous utiliserons l'ensemble de données de financement de l'intrigue dans la ressource ci-dessous:

https: // github.com / tracé / ensembles de données / blob / maître / finance-charts-apple.CSV

Nous pouvons ensuite exécuter le code comme indiqué:

Importer un terrain.Graph_objects comme Go
Importer des pandas en tant que PD
df = pd.read_csv ('https: // brut.githubusercontent.com / tracé / ensembles de données / maître / financement-charts-apple.csv ')
Fig = aller.Figure (données = aller.OHLC (
x = df ['date'],
ouvert = df ['aapl.Ouvrir'],
élevé = df ['aapl.Haut'],
bas = df ['aapl.Faible'],
close = df ['aapl.Fermer']
))
figue.montrer()

Le code ci-dessus doit utiliser l'ensemble de données fourni pour créer un graphique OHLC. La figure résultante est comme indiqué:

Vous pouvez utiliser le RangeSlider pour choisir une plage de dates spécifique.

Pour masquer le curseur de plage, vous pouvez exécuter le code comme:

figue.update_layout (xaxis_rangeslider_visible = false)

Cela devrait renvoyer la figure OHLC sans le curseur de plage comme indiqué:

Vous pouvez également définir des couleurs personnalisées pour l'augmentation et la diminution des points, comme indiqué dans le code ci-dessous:

Importer un terrain.Graph_objects comme Go
Importer des pandas en tant que PD
df = pd.read_csv ('https: // brut.githubusercontent.com / tracé / ensembles de données / maître / financement-charts-apple.csv ')
Fig = aller.Figure (données = aller.OHLC (
x = df ['date'],
ouvert = df ['aapl.Ouvrir'],
élevé = df ['aapl.Haut'],
bas = df ['aapl.Faible'],
close = df ['aapl.Fermer'],
augmentation_line_color = 'bleu', décroissant_line_color = 'rouge'
))
figue.update_layout (xaxis_rangeslider_visible = false)

La figure résultante est représentée ci-dessous:

Fermeture

Dans cet article, nous avons couvert les bases de la création de graphiques OHLC à l'aide du package de tracé Graph_Objects. Explorez les documents pour plus.