Processus vs threads dans Linux

Les programmeurs doivent être familiers avec des termes comme le processus et les fils, mais même ceux qui ne le sont pas peuvent également bénéficier de les comprendre. Linux peut vous aider à déterminer quelles applications créent des difficultés sur votre ordinateur et si vous devez ajouter un RAM supplémentaire pour améliorer les performances en gérant les processus et les threads. Plongeons dans le domaine des systèmes informatiques et découvrons ce que ces termes impliquent. Certains concepts seront simplifiés et généralisés, mais les principes généraux dont nous discutons devraient aider à illustrer les différences entre ces termes.

Comment le processus fonctionne dans Linux

Il est insuffisant pour fournir à l'ordinateur un code binaire qui lui indique quoi exécuter un programme. L'exécution du programme nécessite beaucoup de mémoire et d'autres ressources du système d'exploitation. Alors le "Processus«Est un programme chargé en mémoire avec toutes les ressources requises. La gestion des ressources de votre programme est le travail du système d'exploitation.

Un compteur de programmes, des registres et des piles sont tous des ressources extrêmement importantes pour chaque processus. Un processeur contient un ensemble de registres pour la maintenance des données. Les registres peuvent contenir des informations nécessaires à un processus, telles que des instructions ou des adresses de stockage. Les ordinateurs gardent une trace de l'endroit où ils sont dans leurs programmes en utilisant le «compteur de programme», également connu sous le nom de «pointeur d'instructions». Des piles de données sont utilisées comme espace scratch dans les programmes informatiques car ils contiennent des informations sur les sous-programmes actifs. La mémoire allouée dynamiquement se distingue du «tas», un processus autonome et sans contrainte.

Un programme individuel peut s'exécuter dans plusieurs instances, et chacun est appelé «Processus". L'espace d'adresse mémoire pour chaque processus est séparé, il peut donc s'exécuter indépendamment et être isolé des autres processus. L'application ne peut pas accéder directement aux données partagées entre d'autres processus. Le passage à un processus à un autre enregistre et charge les registres, les cartes de mémoire et autres ressources, ce qui prendra un certain temps à charger.

Les systèmes d'exploitation tentent de séparer les processus par eux-mêmes afin que lorsqu'un processus échoue, cela n'a pas d'impact sur les autres processus. Par exemple, vous avez probablement rencontré une situation où l'une de vos applications informatiques gèle ou se bloque, et pourtant vous avez pu l'arrêter sans affecter d'autres applications. Chaque processus a son propre espace d'adressage, donc chacun a un ensemble différent de données.

Comment fonctionne le thread dans Linux

"Fil»Est l'ensemble des instructions exécutées dans un processus qui peut aller d'un seul thread à plusieurs. Le processus est celui qui alloue la mémoire et les ressources qui sont ultérieures par le thread. On l'appelle parfois un processus léger car ils peuvent accéder aux données partagées tout en ayant leur propre pile. Comme il fonctionne en parallèle, les performances de l'application seront également améliorées. Avoir le même espace d'adressage de threads et de processus signifie que la communication entre les threads coûte peu. L'inconvénient est qu'une défaillance d'un thread affectera très certainement d'autres threads et rendra le processus moins viable. Dans la représentation graphique ci-dessous, vous pouvez voir comment le processus fonctionne et les fils.

Différence entre le processus et les threads Linux

Des différences notables sont mentionnées dans l'image suivante:

Conclusion

Les termes «processus» et «thread» pourraient être déroutants pour les nouveaux arrivants. Cet article a donc été écrit en gardant ce point à l'esprit, et vous devriez pouvoir avoir l'idée de base après avoir lu l'article. Après cela, cela a expliqué les principales différences entre elles. Le thread est la sous-partie du processus qui distribue ses ressources à d'autres threads. Cela améliorera les performances de l'application car les ressources sont désormais partagées.