sous-intrigue Pypllot

Le matplotlib.Le package Pyplot est une série de méthodes qui permettent à Matplotlib de se comporter de la même manière avec Matlab. L'une de ces fonctions est la sous-intrigue (). La méthode subplot () crée une sous-intrigue à une image existante à l'emplacement de la grille fournie. Il est identique à une méthode sous-tracés (), sauf qu'au lieu d'ajouter plusieurs sous-intrigues à la fois, il n'inserte qu'une seule fois pour le moment. Vous utiliserez la méthode sous-intrigue () dans diverses lignes de code pour fabriquer de nombreuses parcelles. Un autre inconvénient de la méthode de sous-intrigue consiste à supprimer toutes les parcelles créées précédemment à partir de votre affichage. La méthode sous-tracés () nécessite trois entrées, spécifiant l'arrangement de la figure. L'indice actuel du tracé est représenté par le troisième paramètre. Faisons quelques exemples de la méthode sous-intrigue ().

Exemple 01:

Commençons par le tout premier exemple pour voir comment une intrigue peut être construite dans Spyder 3. Vous devez savoir qu'à Python, vous ne pouvez pas créer un tracé sans importer le matplotlib.package pyplot dans l'outil Python pour rendre notre code exécutable pour les graphiques. Donc, nous avons importé le matplotlib.pypllot dans notre outil comme objet «p». Après cela, nous avons importé le package Numpy en tant qu'objet «N» à utiliser et à ajouter la prise en charge de l'utilisation des tableaux Numpy dans notre code. Maintenant, nous devons définir l'axe «x» et «y» pour un complot. Pour cela, nous devons utiliser le tableau Numpy avec l'objet Numpy «N». Les deux tableaux contiennent 4 éléments de type entier et sont enregistrés sur l'axe respectif. Nous devons utiliser la fonction des bibliothèques PYPLOT «Plot ()» pour créer un tracé avec son axe. Cette fonction prend deux autres arguments, je.e. marqueur et couleur. Le marqueur est utilisé pour montrer le point d'intersection des deux axes, et la couleur est utilisée pour tracer la ligne en rouge. Enregistrons le code et l'exécutons-le avec le bouton d'exécution de Spyder.

Importer Matplotlib.pypllot comme p
importer numpy comme n
x = n.Array ([0, 1, 2, 3]) # axe x
y = n.Array ([4, 9, 2, 11]) # Axe Y
p.tracé (x, y, marker = "*", color = "red")

Après avoir exécuté le code, nous avons le tracé ci-dessous dans la console.

Exemple 02:

Maintenant, jetons un coup d'œil à la fonction sous-intrigue () dans Python pour créer une intrigue sous la tracé originale. Nous avons donc commencé notre nouvel exemple avec Matplotlib.PYPLOT Package Importer comme objet «P». Après cela, nous avons ajouté le support Numpy en utilisant son importance avec l'objet «N». Après cela, nous avons ajouté deux axes d'un tracé en utilisant «x» et «y» et ajouté des valeurs aux deux avec les tableaux Numpy séparément. Maintenant, la fonction sous-intrigue () du package Pyplot a été appelée avec 2 rangées, 1 colonne et 1 sous-intrigue du tracé d'origine. Maintenant, la fonction Plot () a été appelée. Après cela, nous avons déclaré deux axes, «X» et «Y» en utilisant le tableau Numpy de 4 éléments chacun. La deuxième sous-intrigue a été créée de 2 lignes 1 colonne du tracé d'origine à l'aide de la fonction sous-intrigue () de Pyplot. Maintenant, la fonction de l'intrigue a à nouveau été appelée. La fonction show () est appelée avec un objet «P» pypllot pour afficher les parcelles de la console.

Importer Matplotlib.pypllot comme p
importer numpy comme n
x = n.Array ([4, 9, 2, 11]) # axe x
y = n.Array ([0, 1, 2, 3]) # axe Y
p.sous-intrigue (2, 1, 1)
p.Terrain (x, y)
x = n.Array ([13, ​​16, 9, 3]) # axe x
y = n.Array ([2, 4, 6, 8]) # Axe Y
p.sous-intrigue (2, 1, 2)
p.Terrain (x, y)
p.montrer()

Exécutons le code dans Spyder 3. Nous avons les 2 sous-intrigues sur l'écran de la console, comme indiqué ci-dessous. Ces deux parcelles ont été créées avec 2 lignes et 1 colonne uniquement.

Exemple 03:

Jetons un coup d'œil à notre dernier et un petit exemple de la fonction sous-intrigue () dans l'outil Python. Nous avons donc commencé notre nouveau code avec le même «Matplotlib.Pyplot ”Package Support avec son objet« P ». L'objet de bibliothèque Numpy «n» a également été ajouté. Maintenant, 6 sous-intrigues seront créées dans la console Spyder 3. Nous avons commencé avec la déclaration des axes X et Y pour les 6 parcelles différentes en utilisant la fonction de tableau Numpy. Tous les tableaux définis aux 1er, 3e et 5e axes sont les mêmes, tandis que tous les 2e, 4e et 6e axes sont les mêmes. La fonction PyPlot And-Plot () a été utilisée après chaque paire d'axes X, Y pour faire une sous-intrigue. Cette fonction a pris 2 lignes et 3 colonnes pour chaque tracé tandis que le tracé a été déclaré 1, 2, 3, 4, 5 et 6. Les parcelles des 1er, 3e et 5e sous-intrigue () seront les mêmes, tandis que les tracés pour les 2e, 4e et 6e fonctions seront les mêmes.

Importer Matplotlib.pypllot comme p
importer numpy comme n
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
p.sous-intrigue (2, 3, 1)
p.Terrain (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
p.sous-intrigue (2, 3, 2)
p.Terrain (x, y)
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
p.sous-intrigue (2, 3, 3)
p.Terrain (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
p.sous-intrigue (2, 3, 4)
p.Terrain (x, y)
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
p.sous-intrigue (2, 3, 5)
p.Terrain (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
p.sous-intrigue (2, 3, 6)
p.Terrain (x, y)
p.montrer()

Après l'exécution, nous avons obtenu le 1er, le 3e et le 5e comme le même parcelle. Tandis que le tracé 2e, 4e et 6e est le même que ce qui est démontré ci-dessous.

Conclusion:

Il s'agissait d'utiliser la fonction sous-intrigue () de Python dans Spyder 3 pour créer des parcelles comme nous le faisons dans Matlab. Nous avons essayé de couvrir toutes les choses nécessaires pour faciliter la tâche. Nous sommes vraiment convaincus que vous trouverez simple à comprendre et à utiliser.