Taille de la figure de Seaborn

SeaBorn est un module qui permet aux utilisateurs de créer des visuels quantitatifs esthétiquement convaincant et éclairé. Nous utilisons le matplotlib.Méthode de parasières de Pypllot pour modifier les dimensions du graphique. Pour définir l'étendue des parcelles, les différentes méthodes des bibliothèques telles que Set () et la méthode RCParams sont utilisées. La méthode sous-tracés () génère un tracé et une variété de sous-tracas. Il contient un argument «Figse» qui nécessite une chaîne comme un élément qui indique la largeur et la longueur de la figure. Il revient à la collection visuelle ainsi que les axes. Nous modifions l'argument «AX» à la liste des données fournies par les sous-intrigues () car la spécification de la taille du graphique requise exécute le graphique Seaborn. Discutons de la taille de la figure Seaborn en détail.

Utilisez la méthode set () de la bibliothèque Seaborn pour modifier les dimensions du tracé

Le style et les personnalisations de l'intrigue sont maintenus grâce à l'utilisation de la méthode Set () du module SeaBorn. L'argument «RC» de cette méthode est utilisé pour ajuster la taille du graphique résultant. Nous utilisons un dictionnaire comme validité de cet argument, le mot clé étant la «Figse» et la valeur étant les mesures nécessaires.

La bibliothèque «Pandas» est présentée comme «PD». Le «matplotlib.pypllot "est introduit comme" PLT ". Et «Seaborn» est incorporé sous forme de «SNS». Ici, nous avons défini l'ensemble de données en utilisant la méthode DataFrame (). La bibliothèque «Pandas» contient la fonction. Dans cet ensemble de données, nous prenons différentes valeurs aléatoires et assignons certaines d'entre elles à la «semaine 1» et à d'autres à «Semaine 2». La «semaine 1» contient les valeurs qui sont des multiples de 5, tandis que la «semaine 2» contient les valeurs qui sont des multiples de 10.

À l'étape suivante, nous avons appelé la fonction Set () du module «Seaborn». Dans cette fonction, nous avons utilisé l'attribut «FigSize» afin que nous puissions définir la taille du tracé. Pour dessiner le tracé de ligne, nous avons appliqué la méthode lineplot () du paquet «SeaBorn».

Utilisez la méthode RCParams de Matplotlib.Bibliothèque pyplot pour modifier les dimensions du tracé

Les RCParams fonctionnent dans le matplotlib.Le package Pyplot est identique à la méthode Set () du paquet SeaBorn car il détermine la disposition du graphique. Pour ajuster les dimensions de l'intrigue, nous utilisons l'argument «Figse».

Tout d'abord, nous importons les fichiers d'en-tête tels que les pandas, Matplotlib.pypllot et mer. L'ensemble de données d'origine est ensuite identifié à l'aide de la fonction DataFrame (). Cette méthode peut être trouvée dans le package «Pandas». Nous choisissons les plusieurs valeurs numériques et allons-y à la «semaine 1» et à la «semaine 2» dans cet ensemble de données. Le composant «semaine 1» a des entiers qui sont des multiples de 2, tandis que la variable «semaine 2» contient des nombres naturels. Le terme «DF» est utilisé pour conserver cette collection de données.

Le module «rcparams» de la bibliothèque «Matplotlib» est incorporé ici. La méthode rcParams () est invoquée dans l'étape suivante. Nous utilisons le paramètre «FigSize» pour indiquer la taille du graphique dans cette méthode. Nous utilisons ensuite la fonction lineplot () du fichier d'en-tête «Seaborn» pour créer le graphique de ligne. Cette méthode n'a qu'un seul argument de jeu de données. Enfin, nous présentons le visuel résultant, nous utilisons donc le PLT.Méthode Show ().

Utilisez la méthode Fig () de Matplotlib.Bibliothèque Pyplot pour modifier la taille du graphique

Pour afficher une illustration, nous utilisons la méthode Figure (). Tout en visualisant le graphique approprié, nous pouvons utiliser ce. Nous utilisons l'argument «FigSize» pour définir la dimension du graphique en spécifiant la longueur et la largeur requises.

Après avoir introduit les bibliothèques requises, et matplotlib.pypllot, nous définissons le cadre de données. Nous initialisons les deux variables. Premièrement, nous déclarons une variable nommée «X» et nous lui attribuons les noms «Country 1» et «Country 2». La deuxième variable «y» est initialisée pour stocker les valeurs qui représentent le nombre d'états de ces pays.

À l'étape suivante, nous déclarons à nouveau une variable appelée «hache». Ici, nous avons appliqué la fonction FigSize () de la bibliothèque «PLT». En utilisant cette fonction, les utilisateurs peuvent définir les dimensions du tracé. Maintenant, dessinons le graphique en appelant la méthode Barplot () de la bibliothèque «Seaborn». Cette fonction contient trois paramètres. Nous pouvons représenter l'intrigue en utilisant le PLT.montrer () méthode du «matplotlib.bibliothèque pyplot ”.

Changer les dimensions du boîtier à boîte

Dans ce cas, nous devons dessiner le boxplot en utilisant la méthode Boxplot (). Nous spécifions la dimension d'une représentation graphique avec l'argument «Figse».

Commençons le code en incorporant les deux bibliothèques, SeaBorn et Matplotlib.pypllot. Après cela, nous évoquons le cadre de données. Pour cela, nous avons mis en place les deux variables. Nous commençons par déclarer une variable «X» et lui donnons des valeurs comme «Country 1» et «Country 2». La variable «y» est configurée pour contenir les chiffres du nombre d'États dans chacun de ces pays mentionnés. Il y a 40 États dans le premier pays et 60 États dans le second.

La méthode FigSize () du package «PLT» est incluse dans ce cas. Nous pouvons modifier la taille de l'intrigue en appelant cette méthode. Ensuite, nous utilisons la fonction Barplot () pour créer le graphique du module «Seaborn». Le chiffre peut être vu à travers le «Matplotlib.Fonction PYPLOT »de la bibliothèque ().

Conclusion

Nous avons exploré comment modifier la dimension des différents graphiques en utilisant l'argument «FigSize» dans cet article. Nous avons également utilisé les trois techniques pour exécuter les différents programmes après avoir modifié les tailles des graphiques. Généralement, les graphiques et les graphiques ont une magnitude standard, ou le compilateur spécifie leurs tailles dynamiquement.