En Deep Learning, nous devons remplir les pixels d'une image dans un tableau ou dans une matrice. Pour accomplir cela, Tensorflow.JS prend en charge le TF.Fonction de remplissage. Il est utilisé pour définir la même valeur dans le réseau de tenseur ou la matrice du tenseur.

TF.rempli () meethod

Le TF.La fonction rempli () est utilisée pour définir l'élément dans un tenseur avec une valeur spécifiée.

Nous pouvons remplir cette valeur plus d'une fois dans un tenseur.

Syntaxe:

TF.remplissage (forme, valeur, dtype)

Il faut trois paramètres.

Paramètres:

1. 1. La forme est utilisée pour définir la valeur n fois. S'il s'agit d'un tenseur bidimensionnel, nous pouvons spécifier le nombre de lignes et le nombre de colonnes.
   2. La valeur est l'élément numérique ou chaîne qui est rempli dans un tenseur.
   3. Le dtype est utilisé pour spécifier le type d'élément.

Exemple 1

Créez un tenseur 1D avec une valeur numérique -2, 10 fois dans un tenseur.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.remplir()

Sortir:

2 est ajouté 10 fois à un tenseur.

Exemple 2

Créer un tenseur 1D avec une valeur de chaîne, «Linux Hint», 4 fois dans un tenseur.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.remplir()

Sortir:

'Linux Hint' est ajouté 4 fois à un tenseur avec type de données de chaîne.

Exemple 3

Créer un tenseur 2D avec une valeur numérique - 20, 6 (2 lignes et 3 colonnes) en utilisant TF.remplir().

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.remplir()

Sortir:

La valeur, 20, est ajoutée dans le tenseur avec des lignes de forme 2 et 3 colonnes.

Conclusion

Nous avons vu comment remplir les valeurs dans un tenseur en utilisant la méthode Fill (). En utilisant cette méthode, nous pouvons spécifier le type de données de l'élément et nous pouvons créer un tenseur avec plusieurs dimensions. Cet article a discuté de trois exemples différents avec les types de données de chaîne et entière.