Top 10 des meilleurs livres Python pour les programmeurs expérimentés

Top 10 des meilleurs livres Python pour les programmeurs expérimentés

Si vous souhaitez améliorer vos compétences en programmation maintenant ou à l'avenir, alors apprendre Python est la meilleure option. Python est un langage de programmation moderne à usage général et de haut niveau qui est utilisé presque dans tous les domaines, y compris l'IA et l'informatique. La plupart des grandes marques, comme Google, Facebook, Netflix, etc., utilisent cette langue pour leur développement.

Python est un langage moderne, facile à apprendre et fortement recommandé pour les nouveaux utilisateurs ou les programmeurs. La simplicité de Python attire actuellement de nombreux développeurs dans le monde.

Donc, si vous connaissez déjà les bases de Python et que vous souhaitez apprendre des concepts avancés ou cherchez à maîtriser vos compétences Python, alors ce tutoriel est pour vous.

Cet article offre un aperçu approfondi des 10 meilleurs livres pour les programmeurs expérimentés.

Commençons!

Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: un guide pour les scientifiques des données

L'apprentissage automatique est largement utilisé dans de nombreuses applications en ligne et projets de recherche. Google, YouTube et Instagram utilisent différents algorithmes d'apprentissage automatique pour différentes tâches. Si vous avez un peu de connaissance des bases de Python, alors ce livre vous apprendra différentes façons de créer des algorithmes d'apprentissage automatique.

La bonne chose à propos de ce livre est que les auteurs fournissent une connaissance pratique des algorithmes d'apprentissage automatique plutôt que de se concentrer uniquement sur le calcul mathématique. La connaissance de bibliothèques telles que «nombant" et "matplotlib«Vous aidera à saisir les concepts avancés plus précisément et plus efficacement.

Les terminologies suivantes sont discutées en détail dans ce livre:

    • Concepts fondamentaux d'apprentissage automatique.
    • Avantages et inconvénients de différents algorithmes d'apprentissage automatique.
    • Représentation des données d'apprentissage automatique.
    • Connaissance des chaînes d'algorithmes et des pipelines.
    • Évaluation du modèle et réglage des paramètres avec des techniques avancées.
    • Améliorer les compétences d'apprentissage automatique.
    • Améliorer les compétences en science des données.
    • Traitant des données de texte.

Dernières pensées

Ce livre vous aidera à construire vos algorithmes / solutions d'apprentissage machine.

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Science et analyse des données avancées avec Python

Ce livre est dédié à tous les programmeurs qui ont une connaissance de base de Python et qui souhaitent exceller dans leur carrière en apprenant de nouvelles compétences. Tous les sujets abordés dans ce livre sont liés à la science et à l'analyse des données. L'objectif de l'auteur était de couvrir des sujets nouveaux et modernes en utilisant différents packages d'outils Python tels que Pandas, Numpy, Scikit, Beautiful Soup et autres.

Ce livre a couvert les sujets ci-dessous:

    • Sujets avancés de la science et de l'analyse des données (le lecteur doit connaître Python).
    • A expliqué divers exemples de codage.
    • Explication pratique des différents packages et outils.
    • Pas de chemin séquentiel pour le lecteur, je.e., Les lecteurs peuvent apprendre n'importe quel sujet du livre en fonction de leurs besoins.
    • Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur.
    • Analyse des séries chronologiques et analyse des réseaux sociaux.

Dernières pensées

Ce livre présente un guide complet sur les sujets avancés de la science des données à l'aide de différents outils Python.

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Comment penser comme un informaticien: apprendre avec Python

Ce livre inverse des sujets intéressants de l'informatique à l'aide du langage de programmation Python. Les programmeurs ayant une connaissance de base de la programmation Python peuvent mettre à niveau leurs compétences en suivant ce livre. Grâce à des exemples, ce livre a couvert tous les sujets nécessaires à la programmation Python.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Variables, expressions et déclarations.
    • Fonctions, conditions et récursités.
    • Explication de toutes les structures de données Python.
    • Concepts OOP.
    • Débogage du code.

Remarques finales

Ce livre a couvert tous les concepts de codage obligatoires pour devenir un développeur Python. Ce livre améliorera la capacité du lecteur à penser comme un informaticien.

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Python pour l'analyse des données: les données se disputant les pandas, Numpy et Ipython

Ce livre est recommandé pour les programmeurs expérimentés ayant une solide connaissance fondamentale de la programmation Python. Il a couvert les concepts avancés d'analyse des données en utilisant divers derniers packages de sciences de données tels que Pandas, Numpy et Ipython.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Travailler avec des outils Numpy: fonctionnalités de base et avancées.
    • Exploration de la bibliothèque Pandas: fonctionnalités de base et avancées.
    • Effectuer plusieurs opérations sur des données comme la fusion, le nettoyage, la transformation, etc.
    • Visualiser les données avec Matplotlib.
    • Résoudre les problèmes d'analyse des données du monde réel.

Conclure

En utilisant des outils de science des données et des bibliothèques, l'auteur a démontré comment manipuler, traiter, nettoyer et croquer les ensembles de données dans Python.

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Référence de poche Python: Python dans votre poche

Ce livre est une expérience de programmation Python pratique avec une grande collection d'exercices et d'informations. Le livre fournit une compréhension concise, claire et profonde de divers concepts Python. Ce livre est le meilleur pour les débutants et les programmeurs expérimentés pour maîtriser leurs compétences en programmation.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Connaissance de différents types d'objets intégrés.
    • Conception et structure du programme à l'aide de fonctions et de modules.
    • Concept de programmation OOP.
    • Manipulation des exceptions, fonction intégrée.
    • Utilisation des modules de bibliothèque standard.
    • API de base de données Python SQL.
    • Méthode de surcharge de l'opérateur spécial.

Remarques finales

Ce livre est une boîte à outils compacte complète qui fournit des connaissances essentielles Python à portée de main.

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Python fluide: programmation claire, concise et efficace

Il s'agit du livre le mieux recommandé pour les programmeurs Python expérimentés, car cela aidera les programmeurs à polir leurs compétences en python et à écrire des programmes de manière efficace. Ce livre enseignera aux lecteurs comment écrire un programme Python court, clair et efficace.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Modèle de données python.
    • Connaissance approfondie de la structure de données Python.
    • Apprenez comment la fonction comme un objet affecte les modèles de conception populaires.
    • Concept de métaprogrammation.
    • Contrôle des sujets de flux comme itérateur, itérable, coroutines, générateurs, etc.
    • Des concepts orientés objet comme les classes, l'héritage, les héritages multiples, etc.

Dernières pensées

Ce livre enseignera à ses lecteurs comment devenir un développeur professionnel en utilisant des fonctionnalités / bibliothèques de langage de base de Python. Ce livre vous apprend à coder de manière concise et efficace.

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Python Cookbook: Recettes pour maîtriser Python 3

Ce livre vous aide à maîtriser vos compétences en programmation Python. Le livre aide les programmeurs expérimentés à appliquer de nouvelles approches dans leur programmation en utilisant des outils et des méthodes modernes. Ce livre couvre divers sujets, y compris les concepts de base à avancés de Python. Chaque sujet est expliqué avec des exemples de codage.

Les sujets suivants sont expliqués avec des exemples dans ce livre:

    • Type de données et structure de données.
    • Itérateurs et itérable.
    • Concepts OOP (classes et objets).
    • Modules, packages et fonctions.
    • Gestion des exceptions.
    • Tests et débogage.

Remarques finales

Ce livre est destiné aux programmeurs Python expérimentés qui montrent comment utiliser des outils et des idiomes avancés.

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Programmation Python: programmation puissante orientée objet

Ce livre est mieux recommandé pour un programmeur avancé qui a toute la connaissance fondamentale de Python. La connaissance approfondie des domaines Python tels que l'interface graphique, le Web et l'administration du système sont discutées en détail dans ce livre par l'auteur «Mark Lutz". Chaque sujet de ce livre est couvert par des exemples qui aident l'utilisateur à appliquer sa compréhension pratiquement dans Python.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Connaissance de base de Python.
    • Traitement de texte, couches de script frontal et réseautage.
    • Script de ligne de commande.
    • Utilisation de la bibliothèque du widget Python Tkinter.

Remarques finales

Ce livre enseigne aux programmeurs comment gérer les problèmes de programmation de Python du monde réel en utilisant des compétences avancées.

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Apprenez Python à la dure (3e édition)

Ce livre est le meilleur pour les programmeurs qui ont une connaissance du python de base et doivent mettre à niveau leurs compétences en utilisant des exemples / exercices pratiques. Comme ce livre offre une expérience pratique de 52 exercices fabriqués. Le livre fournit à son lecteur une compréhension d'une structure de programme bien écrite, d'erreurs courantes dans le code et des nouvelles approches et techniques à appliquer lors du codage.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Concepts de mathématiques de base.
    • Connaissance des chaînes, des variables, des structures de données et des boucles.
    • Conception et structure du programme.
    • Packages et modules Python.

Remarques finales

Dans ce livre, la programmation est expliquée à travers des exercices pratiques et des explications des concepts à l'aide d'outils de débogage et de test.

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Cours crash python

Ce livre offre une expérience pratique pratique dans la programmation Python. L'auteur "Eric Matthes»Fournit une introduction basée sur des projets à la programmation Python dans ce livre. Tout au long de ce livre, vous pouvez apprendre Python rapidement, résoudre une gamme de problèmes et travailler sur une variété de projets Python.

Ce livre a couvert les sujets suivants:

    • Variables, listes, classes et boucles.
    • Connaissance pratique de divers projets.
    • Travailler avec différentes bibliothèques.

Remarques finales

C'est le livre le plus vendu mondial qui vous montre comment construire des jeux, résoudre des problèmes et écrire des programmes en un rien de temps.

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C'est tout sur ce guide informatif pour les programmeurs Python expérimentés.

Conclusion

Le choix du livre dépend complètement de votre intérêt, car il existe plusieurs meilleurs livres disponibles pour les programmeurs expérimentés. Si vous avez de solides fondamentaux Python et que vous souhaitez acquérir des compétences avancées en science des données, alors le livre «Python pour l'analyse des données"Est le meilleur choix. Si vous voulez brosser vos compétences en pratiquant et en résolvant divers problèmes de python, alors les livres "Cours crash python" et "Apprendre python à la dure«Sont le meilleur choix. Cet article a fourni une courte introduction des 10 meilleurs livres Python pour les programmeurs expérimentés avec leurs liens d'achat.