Tracer.Figure_factory.Create_annoted_heatmap

Tracer.Figure_factory.Create_annoted_heatmap
Dans cet article, nous explorerons la méthode de création des thermaps annotés à l'aide du module Plotly Figure_factory et de la fonction annoted_heatmap ().
Plongeons-nous dans.

Syntaxe de fonction et liste de paramètres

La syntaxe de fonction est comme indiqué dans l'extrait de code suivant:

tracer.figure_factory.create_annoted_heatmap (z, x = aucun, y = aucun,
annotation_text = aucun, couleurs Colaire = 'plasma', font_colors = aucun, showscale = false,
reverseSeScale = false, ** kwargs)

Voici quelques paramètres de fonction importants que vous utiliserez lorsque vous travaillerez avec cette fonction:

  1. z - Définit la matrice utilisée pour créer la carte thermique annotée.
  2. X - Définit les valeurs des étiquettes de l'axe X.
  3. y - Définit les valeurs des étiquettes de l'axe Y.
  4. échelle de couleurs - Définit l'échelle de couleurs de la carte thermique.
  5. réversion - Définit une échelle de couleurs inversée.

Carte de chaleur annotée de base

Le code suivant illustre comment créer une simple carte de chaleur annotée à l'aide de la fonction Figure_factory.

de l'intrigue.Figure_factory Import Create_annoted_heatmap
z = z = [[.1, .3, .5, .7, .9],
[1, .8, .6, .4, .2],
[.2, 0, .5, .7, .9],
[.9, .8, .4, .2, 0],
[.3, .4, .5, .7, 1]]
fig = create_annoted_heatmap (z)
figue.montrer()

Le code précédent renvoie une carte thermique comme indiqué dans l'illustration suivante:

Par défaut, l'échelle de couleurs est désactivée par défaut. Vous pouvez l'activer en définissant le paramètre ShowsCale sur TRUE comme indiqué dans les éléments suivants:

fig = create_annoted_heatmap (z, showscale = true)
figue.montrer()

La figure de sortie est comme indiqué dans ce qui suit:

Nous pouvons également définir une échelle de couleurs personnalisée en définissant le paramètre de couleurs. Un exemple est le suivant:

fig = create_annoted_heatmap (z, showscale = true, couleurs = 'viridis')
figue.montrer()

La figure résultante est comme indiqué dans l'illustration suivante:

Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré comment créer les graphiques annotés de map thermique à l'aide du module Plotly Figure_factory.

Merci d'avoir lu. Codage heureux!