Tracer.Figure_factory.Create_distplot

Tracer.Figure_factory.Create_distplot
Dans cet article, nous explorerons comment utiliser le module Plotly Figure_factory pour créer des dispositifs.

Plongeons-nous dans.

Syntaxe de fonction

Les extraits de code suivants illustrent la syntaxe de fonction et les paramètres requis:

tracer.figure_factory.create_distplot (hist_data, group_labels, bin_size = 1.0,
curve_type = 'kde', couleurs = aucun, rug_text = aucun, histnorm = 'densité de probabilité',
show_hist = true, show_curve = true, show_rug = true)

Paramètres:

  1. hist_data - Spécifie les données d'histogramme.
  2. group_labels - Spécifie les noms de l'ensemble de données fourni.
  3. bin_size - Spécifie la taille des bacs d'histogramme.
  4. curbe_type - Définit le type de courbe.
  5. histnique - Définit la fonction utilisée.
  6. showhiste - Détermine si l'histogramme doit être visible dans le distplot.
  7. couleurs - Définit les valeurs utilisées pour les traces de couleur.
  8. show_rug - Détermine si un tapis doit être inclus dans le distplot.

DISTLOT DE BASE AVEC PLOTly Figure_factory

Le code suivant illustre comment créer un DISTLOT simple à l'aide de Plotly Figure_Factory.

de l'intrigue.Figure_factory Import Create_distplot
Importer Numpy comme NP
NP.aléatoire.graine (1)
x = np.aléatoire.Randn (100)
hist_data = [x]
group_labels = ['Distplot Basic Exemple']
fig = create_distplot (HIST_DATA, GROUP_LABELS)
figue.montrer()

Le code précédent crée un disque simple comme indiqué dans la sortie suivante:

Pour masquer le tracé du tapis, nous pouvons utiliser le paramètre show_rug comme indiqué dans l'exemple suivant:

de l'intrigue.Figure_factory Import Create_distplot
Importer Numpy comme NP
NP.aléatoire.graine (1)
x = np.aléatoire.Randn (100)
hist_data = [x]
group_labels = ['Distplot Basic Exemple']
Fig = create_distplot (hist_data, groupe_labels, show_rug = false)
figue.montrer()

Sortie Figure:

La figure donnée désactive le tracé de tapis qui est inclus au bas du déplacement par défaut.
Pour ajouter un titre à la figure, nous pouvons utiliser la fonction update_layout () comme indiqué dans le code suivant:

figue.Update_layout (title = 'Basic Distplot')
figue.montrer()

Sortir:

Pour créer un Distplot avec une courbe normale, nous pouvons définir le paramètre Curbe_Type comme indiqué dans les éléments suivants:

Fig = create_distplot (hist_data, group_labels, show_rug = false, curve_type = 'normal')
Vous pouvez également créer un Distplot à l'aide du module Pandas DataFrame et Figure_factory comme indiqué dans l'exemple de code suivant:
de l'intrigue.Figure_factory Import Create_distplot
Importer Numpy comme NP
Importer des pandas en tant que PD
df = pd.DataFrame ('2012': np.aléatoire.Randn (200),
'2013': NP.aléatoire.Randn (200) +1)
Fig = create_distplot ([df [c] pour c dans df.colonnes], df.colonnes, bin_size =.25)
figue.montrer()

Le distplot de sortie est comme indiqué dans ce qui suit:

Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré les principes fondamentaux de la création des Distplots à l'aide du module Plotly Figure_factory.